Soft Computing in Information Retrieval
Techniques and Applications
Sorozatcím: Studies in Fuzziness and Soft Computing; 50;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 160.49
-
66 563 Ft (63 393 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 13 313 Ft off)
- Kedvezményes ár 53 250 Ft (50 714 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
66 563 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2000
- Kiadó Physica-Verlag HD
- Megjelenés dátuma 2010. október 21.
- Kötetek száma 1 pieces, Previously published in hardcover
- ISBN 9783790824735
- Kötéstípus Puhakötés
- Lásd még 9783790812992
- Terjedelem396 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 635 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XII, 396 p. Tables, black & white 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
"Information retrieval (IR) aims at defining systems able to provide a fast and effective content-based access to a large amount of stored information. The aim of an IR system is to estimate the relevance of documents to users' information needs, expressed by means of a query. This is a very difficult and complex task, since it is pervaded with imprecision and uncertainty. Most of the existing IR systems offer a very simple model of IR, which privileges efficiency at the expense of effectiveness. A promising direction to increase the effectiveness of IR is to model the concept of ""partially intrinsic"" in the IR process and to make the systems adaptive, i.e. able to ""learn"" the user's concept of relevance. To this aim, the application of soft computing techniques can be of help to obtain greater flexibility in IR systems."
TöbbTartalomjegyzék:
I. Fuzzy Set Theory.- A Framework for Linguistic and Hierarchical Queries in Document Retrieval.- Application of Fuzzy Set Theory to Extend Boolean Information Retrieval.- A Model of Intelligent Information Retrieval Using Fuzzy Tolerance Relations Based on Hierarchical Co-Occurrence of Words.- II. Neural Networks.- Visual Keywords: from Text Retrieval to Multimedia Retrieval.- Document Classification with Unsupervised Artificial Neural Networks.- The Java Search Agent Workshop.- A Connectionist Approach to Content Access in Documents: Application to Detection of Jokes.- III. Genetic Algorithms.- Connectionist and Genetic Approaches for Information Retrieval.- Large Population or Many Generations for Genetic Algorithms? Implications in Information Retrieval.- IV. Evidential and Probabilistic Reasoning.- A Logical Information Retrieval Model Based on a Combination of Propositional Logic and Probability Theory.- Bayesian Network Models for Information Retrieval.- Probabilistic Learning by Uncertainty Sampling with Non-Binary Relevance.- V. Rough Sets Theory, Multivalued Logics, and Other Approaches.- Granulär Information Retrieval.- A Framework for the Retrieval of Multimedia Objects Based on Four-Valued Fuzzy Description Logics.- Rough and Fuzzy Sets for Data Mining of a Controlled Vocabulary for Textual Retrieval.- Rough Sets and Multisets in a Model of Information Retrieval.
Több
Cloud Resolving Modeling
6 243 Ft
5 744 Ft
The Eat Your Way Healthy at Trader Joe's Cookbook: Over 75 Easy, Delicious Recipes for Every Meal
6 205 Ft
5 275 Ft
Exploitation of Seismograph Networks
35 481 Ft
31 224 Ft
