• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Computation Trees: A Generalization of Decision Trees

    Computation Trees by Moshkov, Mikhail;

    A Generalization of Decision Trees

    Sorozatcím: Intelligent Systems Reference Library; 275;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 160.49
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        66 563 Ft (63 393 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 13 313 Ft off)
      • Kedvezményes ár 53 250 Ft (50 714 Ft + 5% áfa)

    66 563 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Hosszú leírás:

    This book is devoted to the study of deterministic and nondeterministic computation trees. Computation trees are a natural generalization of decision trees: in addition to the one-place predicate-type operations (attributes) used in decision trees, computation trees can use multi-place predicate and function operations. They arise both where we deal with algorithms for solving problems of combinatorial optimization, computational geometry, etc., and where we solve classification or prediction problems, especially if we use combinations of input variables as attributes. This book mainly studies the complexity of computation trees and also examines related optimization problems. The results discussed in this book may be useful to researchers studying algorithms and using algorithm models similar to computation trees. These results may also be useful to researchers working with decision trees and decision rule systems in data analysis, particularly, in rough set theory, logical analysis of data, and test theory. The book is also used to create graduate courses.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Introduction.- Computation Trees Over Predicate Structures. Local Approach.- Computation Trees Over Predicate Structures. Global Approach.- Rough Analysis of Computation Trees.- Algorithmic Problems for Computation Trees.- Programs Versus Finite Tree-Programs.

    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    Computation Trees: A Generalization of Decision Trees

    Tribological Behavior of Functional Surface: Models and Methods

    Pawlus, Pawel;Dzierwa, Andrzej(ed.)

    22 476 Ft

    20 678 Ft

    next