• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Scalable Signal Processing in Cloud Radio Access Networks

    Scalable Signal Processing in Cloud Radio Access Networks by Zhang, Ying-Jun Angela; Fan, Congmin; Yuan, Xiaojun;

    Sorozatcím: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 58.84
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        24 403 Ft (23 241 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 4 881 Ft off)
      • Kedvezményes ár 19 522 Ft (18 593 Ft + 5% áfa)

    24 403 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1st ed. 2019
    • Kiadó Springer International Publishing
    • Megjelenés dátuma 2019. április 27.
    • Kötetek száma 1 pieces, Book

    • ISBN 9783030158835
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem100 oldal
    • Méret 235x155 mm
    • Súly 454 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk XI, 100 p. 30 illus. Illustrations, black & white
    • 0

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    This Springerbreif introduces a threshold-based channel sparsification approach, and then, the sparsity is exploited for scalable channel training. Last but not least, this brief introduces two scalable cooperative signal detection algorithms in C-RANs. The authors wish to spur new research activities in the following important question: how to leverage the revolutionary architecture of C-RAN to attain unprecedented system capacity at an affordable cost and complexity.

    Cloud radio access network (C-RAN) is a novel mobile network architecture that has a lot of significance in future wireless networks like 5G. the high density of remote radio heads in C-RANs leads to severe scalability issues in terms of computational and implementation complexities. This Springerbrief undertakes a comprehensive study on scalable signal processing for C-RANs, where ‘scalable’ means that the computational and implementation complexities do not grow rapidly with the network size.

    This Springerbrief will be target researchers and professionals working in the Cloud Radio Access Network (C-Ran) field, as well as advanced-level students studying electrical engineering.


    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    20% %kedvezmény
    Scalable Signal Processing in Cloud Radio Access Networks

    Scalable Signal Processing in Cloud Radio Access Networks

    Zhang, Ying-Jun Angela; Fan, Congmin; Yuan, Xiaojun

    24 403 Ft

    19 522 Ft

    Scalable Signal Processing in Cloud Radio Access Networks

    Enumerative Combinatorics: Volume 2

    Stanley, Richard P.;

    76 917 Ft

    69 226 Ft

    20% %kedvezmény
    Scalable Signal Processing in Cloud Radio Access Networks

    Control and Filtering of Fuzzy Systems Under Communication Channels

    Chang, Xiao-Heng; Xiong, Jun; Li, Zhi-Min; Wu, Bo

    62 125 Ft

    49 700 Ft

    next