New Metaheuristic Schemes: Mechanisms and Applications
Sorozatcím: Intelligent Systems Reference Library; 246;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 171.19
-
71 001 Ft (67 620 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 14 200 Ft off)
- Kedvezményes ár 56 801 Ft (54 096 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
71 001 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2024. november 7.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031455636
- Kötéstípus Puhakötés
- Lásd még 9783031455605
- Terjedelem268 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XIV, 268 p. 77 illus., 43 illus. in color. Illustrations, black & white 610
Kategóriák
Hosszú leírás:
Recently, novel metaheuristic techniques have emerged in response to the limitations of conventional approaches, leading to enhanced outcomes. These new methods introduce interesting mechanisms and innovative collaborative strategies that facilitate the efficient exploration and exploitation of extensive search spaces characterized by numerous dimensions. The objective of this book is to present advancements that discuss novel alternative metaheuristic developments that have demonstrated their effectiveness in tackling various complex problems. This book encompasses a variety of emerging metaheuristic methods and their practical applications. The content is presented from a teaching perspective, making it particularly suitable for undergraduate and postgraduate students in fields such as science, electrical engineering, and computational mathematics. The book aligns well with courses in artificial intelligence, electrical engineering, and evolutionary computation. Furthermore, the material offers valuable insights to researchers within the metaheuristic and engineering communities. Similarly, engineering practitioners unfamiliar with metaheuristic computation concepts will recognize the pragmatic value of the discussed techniques. These methods transcend mere theoretical tools that have been adapted to effectively address the significant real-world problems commonly encountered in engineering domains.
TöbbTartalomjegyzék:
Introduction to Metaheuristic Schemes: Characteristics, Properties, and Importance in Solving Optimization Problems.- Exploring the potential of agent systems for metaheuristics.- Dynamic Multimodal Function Optimization: An Evolutionary-Mean Shift Approach.- Trajectory-Driven Metaheuristic Approach using a Second-Order model.- Collaborative Hybrid Grey Wolf Optimizer: Uniting Synchrony and Asynchrony.- Efficient Image Contrast Enhancement by using the Moth Swarm Algorithm.
Több
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme. Aktuell zu TensorFlow 2. Aktuell zu TensorFlow 2
20 696 Ft
19 661 Ft
