Modeling Decisions for Artificial Intelligence
16th International Conference, MDAI 2019, Milan, Italy, September 4–6, 2019, Proceedings
Sorozatcím: Lecture Notes in Computer Science; 11676;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 53.49
-
22 184 Ft (21 128 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 4 437 Ft off)
- Kedvezményes ár 17 748 Ft (16 902 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
22 184 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2019
- Kiadó Springer International Publishing
- Megjelenés dátuma 2019. július 24.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783030267728
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem357 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 581 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XIX, 357 p. 201 illus., 43 illus. in color. Illustrations, black & white 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book constitutes the refereed proceedings of the 16th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence, MDAI 2019, held in Milan, Italy, in September 2019.
The 30 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 50 submissions. They discuss different facets of decision processes in a broad sense and present research in data science, data privacy, aggregation functions, human decision making, graphs and social networks, and recommendation and search. The papers are organized in the following topical sections: aggregation operators and decision making; data science and data mining; and data privacy and security.
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme. Aktuell zu TensorFlow 2. Aktuell zu TensorFlow 2
20 696 Ft
19 661 Ft
