New Metaheuristic Schemes: Mechanisms and Applications by Cuevas, Erik; Zaldívar, Daniel; Pérez-Cisneros, Marco;

Sorozatcím: Intelligent Systems Reference Library; 246;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 171.19
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

71 001 Ft (67 620 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 14 200 Ft off)
Kedvezményes ár 56 801 Ft (54 096 Ft + 5% áfa)

71 001 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 1st ed. 2024
Kiadó Springer Nature Switzerland
Megjelenés dátuma 2023. november 7.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783031455605
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem268 oldal
Méret 235x155 mm
Súly 594 g
Nyelv angol
Illusztrációk XIV, 268 p. 77 illus., 43 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar Energetika, energiaipar Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek További könyvek a számítástechnika területén Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar (karitatív célú kampány) Energetika, energiaipar (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) További könyvek a számítástechnika területén (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

Recently, novel metaheuristic techniques have emerged in response to the limitations of conventional approaches, leading to enhanced outcomes. These new methods introduce interesting mechanisms and innovative collaborative strategies that facilitate the efficient exploration and exploitation of extensive search spaces characterized by numerous dimensions. The objective of this book is to present advancements that discuss novel alternative metaheuristic developments that have demonstrated their effectiveness in tackling various complex problems. This book encompasses a variety of emerging metaheuristic methods and their practical applications. The content is presented from a teaching perspective, making it particularly suitable for undergraduate and postgraduate students in fields such as science, electrical engineering, and computational mathematics. The book aligns well with courses in artificial intelligence, electrical engineering, and evolutionary computation. Furthermore, the material offers valuable insights to researchers within the metaheuristic and engineering communities. Similarly, engineering practitioners unfamiliar with metaheuristic computation concepts will recognize the pragmatic value of the discussed techniques. These methods transcend mere theoretical tools that have been adapted to effectively address the significant real-world problems commonly encountered in engineering domains.

Több

Tartalomjegyzék:

Introduction to Metaheuristic Schemes: Characteristics, Properties, and Importance in Solving Optimization Problems.- Exploring the potential of agent systems for metaheuristics.- Dynamic Multimodal Function Optimization: An Evolutionary-Mean Shift Approach.- Trajectory-Driven Metaheuristic Approach using a Second-Order model.- Collaborative Hybrid Grey Wolf Optimizer: Uniting Synchrony and Asynchrony.- Efficient Image Contrast Enhancement by using the Moth Swarm Algorithm.

Több

Mostanában megtekintett