Image Segmentation and Mesh Generation
Based on Feature-Sensitive and Adaptive Image Triangulation
-
5% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 49.90
-
20 696 Ft (19 710 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 5% (cc. 1 035 Ft off)
- Kedvezményes ár 19 661 Ft (18 725 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
20 696 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó LAP Lambert Academic Publishing
- Megjelenés dátuma 2017. január 1.
- ISBN 9783330325975
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem120 oldal
- Méret 220x150 mm
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
In this book, we investigate a super-pixel based scheme that integrates both image segmentation and mesh generation into a single method, making mesh generation truly an image-incorporated approach. Our method, called image content-aware mesh generation, consists of several main steps. First, we generate a set of feature-sensitive and adaptively distributed points from 2D grayscale images or 3D volumes. Second, a Delaunay-triangulation generator (2D) or tetrahedral mesh generator (3D) is then utilized to generate a 2D triangulation or 3D tetrahedral mesh. A graph-cut method is then applied to the graph to define the boundary between two subsets of the graph, resulting in good boundary segmentations with high-quality meshes.
Több
