Optimising IoT Networks
Energy-Efficient Resource Management through Machine Learning
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 79.99
-
38 215 Ft (36 395 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 7 643 Ft off)
- Kedvezményes ár 30 572 Ft (29 116 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
38 215 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó Chapman and Hall
- Megjelenés dátuma 2025. június 23.
- ISBN 9781032997971
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem280 oldal
- Méret 234x156 mm
- Súly 680 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 98 Illustrations, black & white; 7 Halftones, black & white; 91 Line drawings, black & white; 27 Tables, black & white 673
Kategóriák
Rövid leírás:
The book examines the application of machine learning to enhance resource allocation in IoT networks, with a specific focus on energy efficiency. It discusses various algorithms, including neural networks and reinforcement learning, to optimize resource use and improve network performance.
Több
Hosszú leírás:
With a specific focus on energy efficiency, Optimizing IoT Networks examines the application of machine learning to enhance resource allocations in IoT networks.It discusses various algorithms, including neural networks and reinforcement learning, to optimise resource use and improve network performance. It addresses challenges such as the dynamic behaviour of IoT devices and the need for real-time decision-making. It discusses optimisation methods used alongside machine learning to enhance resource allocation efficiency.
• Provides a foundational understanding of IoT network architecture and the importance of efficient resource allocation
• Discusses complexities in resource allocation due to dynamic device behaviour and varying data traffic patterns
• Covers key machine learning concepts and algorithms relevant to optimising resource allocation in IoT networks
• Emphasises the significance of energy efficiency in IoT networks and its impact on resource allocation strategies
• Explores algorithms such as clustering, regression, and reinforcement learning for effective resource allocation
The book is designed for researchers, practitioners, and scholars in computer science and technology who are interested in or actively working on optimising IoT networks.
TöbbTartalomjegyzék:
1. IoT Network 2. Research Issues and Performance Analysis in IoT network 3. Distance Aware Gateway Placement in IoT Network 4. Machine Learning Traffic Prediction for Link Selection 5. Fairness-Driven Resource Allocation Optimisation in IoT Network 6. Delay Aware Link Scheduling in IoT network 7. Energy Consumption Optimisation in IoT network 8. Future Directions and Trends in IoT Network 9. Practical Applications and Case Studies: Realising the Potential of IoT Resource Allocation
Több
Pragmatic Theory, Lexical and Non-Lexical Pragmatics
62 191 Ft
59 082 Ft
