Turbo Message Passing Algorithms for Structured Signal Recovery
Sorozatcím: SpringerBriefs in Computer Science;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 64.19
-
26 622 Ft (25 355 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 5 324 Ft off)
- Kedvezményes ár 21 298 Ft (20 284 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
26 622 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2020
- Kiadó Springer International Publishing
- Megjelenés dátuma 2020. október 14.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783030547615
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem105 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 454 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XI, 105 p. 30 illus., 20 illus. in color. Illustrations, black & white 104
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book takes a comprehensive study on turbo message passing algorithms for structured signal recovery, where the considered structured signals include 1) a sparse vector/matrix (which corresponds to the compressed sensing (CS) problem), 2) a low-rank matrix (which corresponds to the affine rank minimization (ARM) problem), 3) a mixture of a sparse matrix and a low-rank matrix (which corresponds to the robust principal component analysis (RPCA) problem). The book is divided into three parts. First, the authors introduce a turbo message passing algorithm termed denoising-based Turbo-CS (D-Turbo-CS). Second, the authors introduce a turbo message passing (TMP) algorithm for solving the ARM problem. Third, the authors introduce a TMP algorithm for solving the RPCA problem which aims to recover a low-rank matrix and a sparse matrix from their compressed mixture. With this book, we wish to spur new researches on applying message passing to various inference problems.
- Provides an in depth look into turbo message passing algorithms for structured signal recovery
- Includes efficient iterative algorithmic solutions for inference, optimization, and satisfaction problems through message passing
- Shows applications in areas such as wireless communications and computer vision
Tartalomjegyzék:
Introduction.- Turbo Message Passing for Compressed Sensing.- Turbo Message Passing for Affine Rank Minimization.- Turbo Message Passing for Compressed Robust Principal Component Analysis.- Learned Turbo Message Passing Algorithms.- Future Research Directions.- Conclusion.
Több
