Soft Computing
DE
-
5% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 60.90
-
25 258 Ft (24 055 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 5% (cc. 1 263 Ft off)
- Kedvezményes ár 23 995 Ft (22 852 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
25 258 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Verlag Unser Wissen
- Megjelenés dátuma 2025. április 28.
- Kötetek száma Großformatiges Paperback. Klappenbroschur
- ISBN 9783330502208
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem104 oldal
- Méret 220x150 mm
- Nyelv német 657
Kategóriák
Hosszú leírás:
"Soft Computing" behandelt Fuzzy-Logik, neuronale Netze und evolutionäre Algorithmen in einer umfassenden Einführung in dieses Gebiet. Das Buch beginnt mit einem Überblick über die Entwicklung der Computertechnik von der traditionellen KI bis hin zur Computational Intelligence und bereitet die Leser auf Soft Computing vor. Es vermittelt die Grundlagen des maschinellen Lernens. Das Buch behandelt Fuzzy-Logik, einschließlich Fuzzy-Mengen, Relationen und Inferenzsysteme. Der Leser lernt die Fuzzy-Logik in Expertensystemen und bei der Entscheidungsfindung kennen, indem er sich eingehend mit Zugehörigkeitsfunktionen und Fuzzy-Schlussfolgerungen befasst. Im zweiten Teil des Buches werden die Entwicklung, der Aufbau und die Trainingstechniken neuronaler Netze behandelt. Der Leser lernt neuronale Netzmodelle und Anwendungen des maschinellen Lernens kennen, von Feedforward-Netzen bis hin zu adaptiven Resonanzstrukturen. Genetische Algorithmen, ihr biologischer Ursprung, Optimierungsmethoden und der Vergleich mit klassischen Algorithmen werden im letzten Teil des Buches behandelt. Die Lektüre von Beispielen und Fallstudien hilft dem Leser, genetische Algorithmen und ihre Anwendbarkeit bei schwierigen Optimierungsproblemen zu verstehen. "Soft Computing" ist ein nützliches Nachschlagewerk für Studenten, Akademiker und Praktiker, die sich mit dem weiten Feld des Soft Computing beschäftigen.
Több
