AI-Driven Solutions and Emerging Power Technologies for Sustainable Future
Proceedings of International Conference, ETAEE 2024
Sorozatcím: Lecture Notes in Electrical Engineering;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 320.99
-
133 130 Ft (126 791 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 26 626 Ft off)
- Kedvezményes ár 106 504 Ft (101 433 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
133 130 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2026. január 26.
- ISBN 9789819524181
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem692 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XVI, 692 p. 404 illus., 340 illus. in color. 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
"
This book explores emerging power technologies and AI-driven solutions for a sustainable future. The book contains the proceedings of the second international conference on Emerging Technologies and Applications in Electrical Engineering (ICETAEE 2024). It features contributions from academia, industry, and government, showcasing cutting-edge research and innovations in sustainable technologies. This book focuses on various topics, such as power quality, power systems, green technology, IoT applications in electrical engineering, renewable energy, smart grid, high voltage technologies, etc. Each paper includes detailed mathematical modeling to facilitate a thorough understanding of the concepts, which will be beneficial for future research. The papers also demonstrate the technical ideas through simulations and experiments. The descriptive design and analysis of these techniques are included to make the book more accessible and useful for readers.
" TöbbTartalomjegyzék:
Multi Attributes Based Health Assessment of Power Transformer Using MLR.- Quasi Z Source Multilevel Inverter for Standalone Photovoltaic System.- Closed Loop Solution for Inverse Kinematics Using Successive Homogenous Transformation.- Solar Photovoltaic Grid Forming to Evaluate Various Control Algorithm A Review.- Load Forecasting for Chhattisgarh State using a Hybrid CNN LSTM Model.- Bridgeless boost PFC converter based charging system for Electric Vehicles.
Több
Model Systems and the Neurobiology of Associative Learning: A Festschrift in Honor of Richard F. Thompson
13 377 Ft
12 039 Ft
