• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Smart Cities and Machine Learning in Urban Health

    Smart Cities and Machine Learning in Urban Health by Thomas, J. Joshua; Geropanta, Vasiliki; Karagianni, Anna;

      • 8% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 235.00
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        97 466 Ft (92 825 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 8% (cc. 7 797 Ft off)
      • Kedvezményes ár 89 669 Ft (85 399 Ft + 5% áfa)

    97 466 Ft

    Beszerezhetőség

    Bizonytalan a beszerezhetőség. Érdemes még egyszer keresni szerzővel és címmel. Ha nem talál másik, kapható kiadást, forduljon ügyfélszolgálatunkhoz!

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó IGI Global

    • ISBN 9781799871767
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem oldal
    • Méret 279x216 mm
    • Súly 633 g
    • Nyelv angol
    • 0

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    Examines the ability of an area and its communities to recover quickly from difficulties; the rigidness and resistance of an area and its communities to possible crisis; the ability of an area, its communities, infrastructure, and business to spring back into shape; and the responsiveness and mitigation towards the crisis.

    Több

    Hosszú leírás:

    Using digital and mobile technologies provides smart healthcare options for the inhabitants of urban centers. The IOT revolution that has exploded in the segment of energy, transportation, security and infrastructure will have sweeping healthcare implications. A centralized healthcare system, data collection and sharing, analysis and testing methods will usher in a new age to combat modern times. Emerging technologies like Artificial Intelligence, 5G, and smart cameras as well as innovative strategies and design are just a few of the ways smart cities can address healthcare problems. Smart cities rely heavily on sensors to perceive parameters such as temperature, humidity, allergens, pollution and power grid status. All these affect deeply the way cities function and the adaptation phase cities will pass in achieving a balanced &&&39;out of danger&&&39; co-living with Covid-19.

    The scope of this publication encompasses empirical work and scientific documentation on the two meeting areas: resilience and the smart city in the case of the Covid-19 pandemic in cities. Moreover, interface concept development and urban technologies production systems that can be replicable in many cities, including AI, machine learning and ICT are discussed. Strategically responding to system data updates enables healthcare to be smarter. Building capacity programs on how a community might gain universal access to valuable information, partners, networks, new learning paradigms and/or to eventually familiarize itself with innovative tracking, mentoring and fighting technologies and address the challenges in solving today&&&39;s healthcare challenges.

    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    Smart Cities and Machine Learning in Urban Health

    Smart Cities and Machine Learning in Urban Health

    Thomas, J. Joshua; Geropanta, Vasiliki; Karagianni, Anna;(ed.)

    97 466 Ft

    89 669 Ft

    20% %kedvezmény
    Smart Cities and Machine Learning in Urban Health

    Planning Complex Waterfront Interfaces: Reshaping Port City Regeneration for Sustainable Urban Futures

    Carta, Maurizio; La Greca, Paolo; Ronsivalle, Daniele; Lino, Barbara

    66 563 Ft

    53 250 Ft

    Smart Cities and Machine Learning in Urban Health

    Mediumdesign

    Easterling, Keller;

    3 318 Ft

    3 152 Ft

    Smart Cities and Machine Learning in Urban Health

    Futterzusatzstoffe in Kaninchenfutter unter Hitzebedingungen: Kaninchenfutter unter Hitzebedingungen

    AbdelMenam, Usama; Elshahat Sayed Ahmed, Eslam; A. Al-Sagheer, Adham;

    29 820 Ft

    28 329 Ft

    Smart Cities and Machine Learning in Urban Health

    Steve Gerber – Conversations: Conversations

    Grace, Dominick; Hoffman, Eric; Sacks, Jason;

    42 042 Ft

    37 838 Ft

    next