Scheduling in Industry 4.0 and Cloud Manufacturing by Sokolov, Boris; Ivanov, Dmitry; Dolgui, Alexandre;

Sorozatcím: International Series in Operations Research & Management Science; 289;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 139.09
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

57 687 Ft (54 940 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 11 537 Ft off)
Kedvezményes ár 46 150 Ft (43 952 Ft + 5% áfa)

57 687 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 1st ed. 2020
Kiadó Springer International Publishing
Megjelenés dátuma 2020. június 9.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783030431761
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem273 oldal
Méret 235x155 mm
Súly 588 g
Nyelv angol
Illusztrációk VI, 273 p. 77 illus., 47 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Gépészmérnöki tudományok Üzemmérnöki tudományok Általános gazdasági, üzleti könyvek Menedzsment, vállalatirányítás Vállalkozások általában További könyvek a gazdaság területén Gépészmérnöki tudományok (karitatív célú kampány) Üzemmérnöki tudományok (karitatív célú kampány) Általános gazdasági, üzleti könyvek (karitatív célú kampány) Menedzsment, vállalatirányítás (karitatív célú kampány) Vállalkozások általában (karitatív célú kampány) További könyvek a gazdaság területén (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book has resulted from the activities of IFAC TC 5.2 “Manufacturing Modelling for Management and Control”. The book offers an introduction and advanced techniques of scheduling applications to cloud manufacturing and Industry 4.0 systems for larger audience. This book uncovers fundamental principles and recent developments in the theory and application of scheduling methodology to cloud manufacturing and Industry 4.0.

The purpose of this book is to present recent developments in scheduling in cloud manufacturing and Industry 4.0 and to systemize these developments in new taxonomies and methodological principles to shape this new research domain. This book addresses the needs of both researchers and practitioners to uncover the challenges and opportunities of scheduling techniques’ applications to cloud manufacturing and Industry 4.0. For the first time, it comprehensively conceptualizes scheduling in cloud manufacturing and Industry 4.0 systems as a new research domain. The chapters of the book are written by the leading international experts and utilize methods of operations research, industrial engineering and computer science. Such a multi-disciplinary combination is unique and comprehensively deciphers major problem taxonomies, methodologies, and applications to scheduling in cloud manufacturing and Industry 4.0.

Több

Tartalomjegyzék:

Chapter 1. Introduction to scheduling in Industry 4.0 and cloud manufacturing systems.- Chapter 2. Proactive scheduling and reactive real time control in Industry 4.0 .- Chapter 3. Using a digital-twin for production planning and control in Industry 4.0.- Chapter 4. Adaptive Scheduling in the era of Cloud Manufacturing.- Chapter 5. Cloud Material Handling Systems: conceptual model and cloud-based scheduling of handling activities.- Chapter 6. Coupling robust optimization and Model-Checking techniques for robust scheduling in the context of Industry 4.0.- Chapter 7. Integrated scheduling of information services and logistics flows in the omnichannel system.- Chapter 8. Human-oriented assembly line balancing and sequencing model in the Industry 4.0 era.- Chapter 9. A generic decision support tool to planning and assignment problems: Industrial applications & Industry 4.0.- Chapter 10. The Manufacturing Planning and Control system: a journey towards the new perspectives in Industry 4.0 architectures.- Chapter 11. Multi-criteria single batch machine scheduling under time-of-use tariffs.- Chapter 12. Service composition in cloud manufacturing: a DQN-based approach.- Chapter 13. The Tolerance Scheduling Problem in a single machine case.

Több

Mostanában megtekintett