Role of Nature-Inspired Algorithms in Real-life Problems by Garg, Vanita; Deep, Kusum;

Sorozatcím: Engineering Optimization: Methods and Applications;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 181.89
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

75 438 Ft (71 846 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 15 088 Ft off)
Kedvezményes ár 60 351 Ft (57 477 Ft + 5% áfa)

75 438 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 2024
Kiadó Springer Nature Singapore
Megjelenés dátuma 2025. március 5.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9789819747146
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem142 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XI, 142 p. 57 illus., 53 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

A mérnöki tudományok általános kérdései Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Mesterséges intelligencia A mérnöki tudományok általános kérdései (karitatív célú kampány) Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

The book includes nature-inspired optimization techniques and their applications. It offers recent trends in the field of nature-inspired algorithms for solving real-life problems in various fields related to manufacturing, artificial intelligence, finance, etc. Nature-inspired optimization techniques are not only useful but also needed for solving open-ended problems. Understanding nature-inspired techniques and their importance for solving real-life problems can open many directions for researchers and academicians. This book will be helpful in acquiring knowledge of nature-inspired optimization techniques in various fields of real-life applications.

Több

Tartalomjegyzék:

Chapter 1:Mathematical Foundations and analysis of nature.-Chapter 2:inspired algorithms.- Chapter 3:Application of Grey Wolf Algorithm in portfolio optimization.- Chapter 4:Prediction using Nature-inspired algorithms.- Chapter 5:Fault diagnosis using nature.-Chapter 5:inspired algorithms.- Chapter 6:Early Detection of Alzheimer's disease using nature-inspired algorithms.-Chapter 7: A Framework for Self-Tuning Algorithms.- Chapter 8:Dealing With Constraints for solving real-life problems.- Chapter 9:Multi-objective optimization problems using stochastic algorithms.-Chapter 10: Data Mining and Deep Learning using nature-inspired algorithms.

Több

Mostanában megtekintett