Reconstruction and Intelligent Control for Power Plant by Peng, Chen; Cheng, Chuanliang; Wang, Ling;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 106.99
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

44 374 Ft (42 261 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 8 875 Ft off)
Kedvezményes ár 35 499 Ft (33 809 Ft + 5% áfa)

44 374 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 1st ed. 2023
Kiadó Springer Nature Singapore
Megjelenés dátuma 2023. szeptember 23.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9789811955761
Kötéstípus Puhakötés
Lásd még 9789811955730
Terjedelem208 oldal
Méret 235x155 mm
Súly 349 g
Nyelv angol
Illusztrációk XV, 208 p. 100 illus., 90 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

A mérnöki tudományok általános kérdései Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar Gépészmérnöki tudományok Energetika, energiaipar Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Mesterséges intelligencia A mérnöki tudományok általános kérdései (karitatív célú kampány) Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar (karitatív célú kampány) Gépészmérnöki tudományok (karitatív célú kampány) Energetika, energiaipar (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

The authors' innovative research ideas in power plant control are presented in this book. This book focuses on 1) cognition and reconstruction of the temperature field; 2) intelligent setting and learning of power plants; 3) energy efficiency optimization and intelligent control for power plants, and so on, using historical power plant operation data and creative methods such as reconstruction of the combustion field, deep reinforcement learning, and networked collaborative control. It could help researchers, industrial engineers, and graduate students in the areas of signal detection, image processing, and control engineering.

Több

Tartalomjegyzék:

Introduction.- Adaptive mixed edge detection of furnace flame image.- Intelligent flame image segmentation of furnace flame image.- Reconstruction of temperature field based on limited flame image information.- Furnace temperature prediction based on optimized kernel extreme learning machine.- Process modeling of power plant.- Fuzzy K-means network based generalized predictive control for power plant.- Deep-neural-network based nonlinear predictive control for power plant.- Intelligent virtual reference feedback tuning based data driven control for power plant.

Több

Mostanában megtekintett