Reconstruction and Intelligent Control for Power Plant
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 106.99
-
44 374 Ft (42 261 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 8 875 Ft off)
- Kedvezményes ár 35 499 Ft (33 809 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
44 374 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2023
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2022. szeptember 22.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789811955730
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem208 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 506 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XV, 208 p. 100 illus., 90 illus. in color. Illustrations, black & white 289
Kategóriák
Hosszú leírás:
The authors' innovative research ideas in power plant control are presented in this book. This book focuses on 1) cognition and reconstruction of the temperature field; 2) intelligent setting and learning of power plants; 3) energy efficiency optimization and intelligent control for power plants, and so on, using historical power plant operation data and creative methods such as reconstruction of the combustion field, deep reinforcement learning, and networked collaborative control. It could help researchers, industrial engineers, and graduate students in the areas of signal detection, image processing, and control engineering.
TöbbTartalomjegyzék:
Introduction.- Adaptive mixed edge detection of furnace flame image.- Intelligent flame image segmentation of furnace flame image.- Reconstruction of temperature field based on limited flame image information.- Furnace temperature prediction based on optimized kernel extreme learning machine.- Process modeling of power plant.- Fuzzy K-means network based generalized predictive control for power plant.- Deep-neural-network based nonlinear predictive control for power plant.- Intelligent virtual reference feedback tuning based data driven control for power plant.
Több
Margaret C. Donovan, Petitioner, V. Queensboro Corporation, Garden Housing Corporation et al. U.S. Supreme Court Transcript of Record with Supporting
11 955 Ft
10 999 Ft
Swampmen: Muck-Monsters of the Comics
7 720 Ft
7 103 Ft
