Predictive Modeling Applications in Actuarial Science: Volume 2, Case Studies in Insurance
Sorozatcím: International Series on Actuarial Science;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 89.00
-
42 519 Ft (40 495 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 8 504 Ft off)
- Kedvezményes ár 34 016 Ft (32 396 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
42 519 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 2016. július 27.
- ISBN 9781107029880
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem330 oldal
- Méret 254x177x21 mm
- Súly 730 g
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Rövid leírás:
This second volume examines practical real-life applications of predictive modeling to forecast future events with an emphasis on insurance.
TöbbHosszú leírás:
Predictive modeling uses data to forecast future events. It exploits relationships between explanatory variables and the predicted variables from past occurrences to predict future outcomes. Forecasting financial events is a core skill that actuaries routinely apply in insurance and other risk-management applications. Predictive Modeling Applications in Actuarial Science emphasizes life-long learning by developing tools in an insurance context, providing the relevant actuarial applications, and introducing advanced statistical techniques that can be used to gain a competitive advantage in situations with complex data. Volume 2 examines applications of predictive modeling. Where Volume 1 developed the foundations of predictive modeling, Volume 2 explores practical uses for techniques, focusing on property and casualty insurance. Readers are exposed to a variety of techniques in concrete, real-life contexts that demonstrate their value and the overall value of predictive modeling, for seasoned practicing analysts as well as those just starting out.
Praise for Volume 1: 'With contributions coming from a wide variety of researchers, professors, and actuaries - including several CAS Fellows - it's clear that this book will be valuable for any actuary whose main concern is using predictive modeling in his or her own work.' David Zornek, Actuarial Review
Tartalomjegyzék:
1. Pure premium modeling using generalized linear models Ernesto Schirmacher; 2. Applying generalized linear models to insurance data - frequency-severity vs pure premium modeling Dan Tevet; 3. GLMs as predictive claim models Greg Taylor and James Sullivan; 4. Frameworks for general insurance ratemaking - beyond the generalized linear model Peng Shi and James Guszczaz; 5. Using multilevel modeling for group health insurance ratemaking - a case study from the Egyptian market Mona S. A. Hammad and Galal A. H. Harby; 6. Clustering in general insurance pricing Ji Yao; 7. Advanced unsupervised learning methods applied to insurance claims data Louise A. Francis; 8. The predictive distribution of loss reserve estimates over a finite time horizon Glenn Meyers; 9. Finite mixture model and workers compensation large loss regression analysis Luyang Fu and Xianfang Liu; 10. A framework for managing claim escalation using predictive modeling Mohamad A. Hindawi and Claudine H. Modlin; 11. Predictive modeling for usage-based auto insurance Udi Makov and Jim Weiss.
Több
Videometrics, Range Imaging, and Applications XI
43 548 Ft
40 065 Ft
