Partial Least Squares Structural Equation Modeling and Complementary Methods in Business Research by Chew, XinYing; Gatea Atiyah, Abbas; Alnoor, Alhamzah;

Sorozatcím: Information Systems Engineering and Management; 67;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 213.99
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

88 752 Ft (84 526 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 17 750 Ft off)
Kedvezményes ár 71 002 Ft (67 621 Ft + 5% áfa)

88 752 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Switzerland
Megjelenés dátuma 2025. augusztus 28.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783032010544
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem183 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XVII, 183 p. 17 illus., 15 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

A mérnöki tudományok általános kérdései Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Adatbázis kezelő szoftverek Mesterséges intelligencia Közgazdaságtan További könyvek a gazdaság területén A mérnöki tudományok általános kérdései (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Adatbázis kezelő szoftverek (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány) Közgazdaságtan (karitatív célú kampány) További könyvek a gazdaság területén (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book offers a practical and accessible guide to Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) in business research, while addressing its limitations by integrating complementary methods such as artificial neural networks (ANN), fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA), and multi-criteria decision-making (MCDM). It supports early-career researchers, postgraduate students, and practitioners in navigating complex models, predictive analytics, and latent construct measurement. By focusing on emerging business issues like digital transformation, metaverse, and sustainability, this book delivers clear, applied insights. Readers gain not only foundational knowledge of PLS-SEM but also strategies for enhancing research rigor, prediction, and decision-making using hybrid approaches. This is a timely and essential resource for scholars aiming to advance their methodological toolkit for impactful and actionable business research.

Több

Tartalomjegyzék:

Partial Least Squares Structural Equation Modeling.- PLSbSEM Path Model Estimation.- Overview of ANN Analysis.- Business Research Applications in SEM ANN Analysis.- Opportunity for ANN Analysis.- Artificial Neural Network and Theories.- Hybrid SEM and ANN Approach.- Fuzzy set Qualitative Comparative Analysis FsQCA.- Outline of ANFIS Analysis.- Multi Criteria Decision Making.- Machine Learning in Business Research.- Application of Multi Criteria Decision Making Methods.

Több

Mostanában megtekintett