Multiscale Wavelet Methods for Partial Differential Equations by Dahmen, Wolfgang; Kurdila, Andrew; Oswald, Peter;

Sorozatcím: Wavelet Analysis and Its Applications; 6;

10% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 83.95
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

34 818 Ft (33 160 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 10% (cc. 3 482 Ft off)
Kedvezményes ár 31 336 Ft (29 844 Ft + 5% áfa)

34 818 Ft

Beszerezhetőség

A kiadónál véglegesen elfogyott, nem rendelhető. Érdemes újra keresni a címmel, hátha van újabb kiadás.

A termék adatai:

Kiadó Elsevier Science
Megjelenés dátuma 1997. augusztus 13.

ISBN 9780122006753
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem570 oldal
Méret 228x152 mm
Súly 980 g
Nyelv angol

Kategóriák

Analízis Matematika a mérnöki- és természettudományok területén Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar Mechanika Szolgáltatóipar

Hosszú leírás:

This latest volume in the Wavelets Analysis and Its Applications Series provides significant and up-to-date insights into recent developments in the field of wavelet constructions in connection with partial differential equations. Specialists in numerical applications and engineers in a variety of fields will find Multiscale Wavelet for Partial Differential Equations to be a valuable resource.

Több

Tartalomjegyzék:

FEM-Like Multilevel Preconditioning: P. Oswald, Multilevel Solvers for Elliptic Problems on Domains. P. Vassilevski and J. Wang, Wavelet-Like Methods in the Design of Efficient Multilevel Preconditioners for Elliptic PDEs. Fast Wavelet Algorithms: Compression and Adaptivity: S. Bertoluzza, An Adaptive Collocation Method Based on Interpolating Wavelets. G. Beylkin and J. Keiser, An Adaptive Pseudo-Wavelet Approach for Solving Nonlinear PartialDifferential Equations. P. Joly, Y. Maday, and V. Perrier, A Dynamical Adaptive Concept Based on Wavelet Packet Best Bases: Application to Convection Diffusion Partial Differential Equations. S. Dahlke, W. Dahmen, and R. DeVore, Nonlinear Approximation and Adaptive Techniques for Solving Elliptic Operator Equations. Wavelet Solvers for Integral Equations: T. von Petersdorff and C. Schwab, Fully Discrete Multiscale Galerkin BEM. A. Rieder, Wavelet Multilevel Solvers for Linear Ill-Posed Problems Stabilized by Tikhonov Regularization. Software Tools and Numerical Experiments: T. Barsch, A. Kunoth, and K. Urban, Towards Object Oriented Software Tools for Numerical Multiscale Methods for PDEs Using Wavelets. J. Ko, A. Kurdila, and P. Oswald, Scaling Function and Wavelet Preconditioners for Second Order Elliptic Problems. Multiscale Interaction and Applications to Turbulence: J. Elezgaray, G. Berkooz, H. Dankowicz, P. Holmes, and M. Myers, Local Models and Large Scale Statistics of the Kuramoto-Sivashinsky Equation. M. Wickerhauser, M. Farge, and E. Goirand, Theoretical Dimension and the Complexity of Simulated Turbulence. Wavelet Analysis of Partial Differential Operators: J-M. Angeletti, S. Mazet, and P. Tchamitchian, Analysis of Second-Order Elliptic Operators Without Boundary Conditions and With VMO or Hilderian Coefficients. M. Holschneider, Some Directional Elliptic Regularity for Domains with Cusps. Subject Index.