Differential and Algorithmic Intelligent Game Theory by Pimentel, Edgard A.; Toni, Bourama;

Methods and Applications

Sorozatcím: STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health;

12% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 149.79
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

62 125 Ft (59 167 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 12% (cc. 7 455 Ft off)
Kedvezményes ár 54 670 Ft (52 067 Ft + 5% áfa)

62 125 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Switzerland
Megjelenés dátuma 2026. február 21.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783031977329
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem157 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XI, 157 p. 19 illus., 12 illus. in color. Illustrations, color

Kategóriák

Kombinatorika és gráfelmélet Optimalizáció, lineáris programozás, játékelmélet Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Mesterséges intelligencia Közgazdaságtan Diszkrét matematika

Hosszú leírás:

"

This book is an exploration of differential and algorithmic intelligent game theory, offering a comprehensive look at its methods and applications across diverse fields. As the first installment in a pioneering series, it underscores the expanding influence of game theory in the physical, biological, social, and computational sciences, as well as engineering and technology.

Readers will delve into dynamic strategic interactions, exploring continuous, discrete, and quantum strategies. The volume addresses computational challenges in finding equilibria and presents efficient algorithms for computing Nash equilibria. It also highlights the role of game theory in artificial intelligence, examining its use in AI-assisted behavioral and evolutionary game theory, multi-agent systems, and adversary training in generative adversarial networks.

This book is essential for researchers, graduate students, and professionals in mathematics, computer science, and economics who are interested in applying game theory to analyze and design strategic systems. Offering a unique interdisciplinary perspective, combining differential game theory's continuous decision-making with algorithmic methodologies, this volume sets the stage for future installments, providing real-world case studies and applications that illustrate the practical use of game theory in dynamic, complex environments

"

Több

Tartalomjegyzék:

Compendium of Advances in Game Theory: Classical, Differential, Algorithmic, Non-Archimedean and Quantum Games.- Information-Delay-Induced Hopf Bifurcations in Evolutionary Game Dynamics.- Price Formation in Financial Markets: a Mean-Field Game Perspective.- An Introduction to Monotonicity Methods in Mean-Field Games.- Simplifying Game Positions of the Green Hackenbush Combinatorial Game.