Optimal Adaptive Cooperative Control for Nonlinear Multiagent Systems
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 160.49
-
66 563 Ft (63 393 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 13 313 Ft off)
- Kedvezményes ár 53 250 Ft (50 714 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
66 563 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2026. március 5.
- ISBN 9789819529636
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem188 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk X, 188 p. 55 illus., 53 illus. in color. 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
"
This book provides a systematic and in-depth introduction to distributed optimal adaptive cooperative control for multiagent systems from a theoretical perspective. The major research topics include: adaptive neural networks-based control schemes under multiconstraints, adaptive optimal control, event-triggered adaptive optimal control and data-based reinforcement learning control. The comprehensive and systematic treatment of adaptive optimal control in multiagent systems is one of the major features of the book, which is particularly suitable for readers who are interested in learning principles and methods for dealing with control resource constraints in multiagent systems and designing energy-saving control protocols. The book can benefit researchers, engineers, and graduate students in the fields of complex networks, smart grids, applied mathematics, electrical and electronic engineering, computer engineering, etc.
" TöbbTartalomjegyzék:
"
Introduction.- Neural Network-based Adaptive Tracking Control for Nonlinear Multiagent Systems: The Observer Case.- Event-Triggered Cooperative Adaptive Neural Control for Cyberphysical Systems with Unknown State.- Event-triggered Adaptive Fault-tolerant Control for Nonlinear Multiagent Systems with Sensor and Actuator Faults.- Event-triggered Adaptive Finite-time Control for Switched Cyberphysical Systems with Uncertain Deception Attacks.- Adaptive Control for Uncertain Nonlinear Systems With Dynamic Full State Constraints: The SMDO Approach.- Observer-Based Event-Triggered Adaptive Control for Nonlinear Multiagent Systems with Unknown States and Disturbances.- Optimized Adaptive Finite-Time Consensus Control for Stochastic Nonlinear Multiagent Systems with Non-affine Nonlinear Faults.- Data-Driven Fault-Tolerant Reinforcement Learning Containment Control for Nonlinear Multiagent Systems.
" Több
Network Processor Design: Issues and Practices
32 744 Ft
29 470 Ft
