• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Econometrics of Financial High-Frequency Data

    Econometrics of Financial High-Frequency Data by Hautsch, Nikolaus;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 181.89
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        75 438 Ft (71 846 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 15 088 Ft off)
      • Kedvezményes ár 60 351 Ft (57 477 Ft + 5% áfa)

    75 438 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Hosszú leírás:

    The availability of financial data recorded on high-frequency level has inspired a research area which over the last decade emerged to a major area in econometrics and statistics. The growing popularity of high-frequency econometrics is driven by technological progress in trading systems and an increasing importance of intraday trading, liquidity risk, optimal order placement as well as high-frequency volatility. This book provides a state-of-the art overview on the major approaches in high-frequency econometrics, including univariate and multivariate autoregressive conditional mean approaches for different types of high-frequency variables, intensity-based approaches for financial point processes and dynamic factor models. It discusses implementation details, provides insights into properties of high-frequency data as well as institutional settings and presents applications to volatility and liquidity estimation, order book modelling and market microstructure analysis.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    1 Introduction.- 2 Microstructure Foundations.- 3 Empirical Properties of High-Frequency Data.- 4 Financial Point Processes.- 5 Univariate Multiplicative Error Models.- 6 Generalized Multiplicative Error Models.- 7 Vector Multiplicative Error Models.- 8 Modelling High-Frequency Volatility.- 9 Estimating Market Liquidity.- 10 Semiparametric Dynamic Proportional Hazard Models.- 11 Univariate Dynamic Intensity Models.- 12 Multivariate Dynamic Intensity Models.- 13 Autoregressive Discrete Processes and Quote Dynamics.- Appendix: Important Distributions for Positive-Value Data.- Index.

    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    20% %kedvezmény
    Econometrics of Financial High-Frequency Data

    Cell Mapping Methods: Algorithmic Approaches and Applications

    Sun, Jian-Qiao; Xiong, Fu-Rui; Schütze, Oliver; Hernández, Carlos

    44 374 Ft

    35 499 Ft

    Econometrics of Financial High-Frequency Data

    Monkeys

    Jackson, Tom

    5 976 Ft

    5 498 Ft

    Econometrics of Financial High-Frequency Data

    A History of Data Visualization and Graphic Communication

    Friendly, Michael; Wainer, Howard;

    16 219 Ft

    14 597 Ft

    Econometrics of Financial High-Frequency Data

    Network Processor Design: Issues and Practices

    Franklin, Mark A.; Crowley, Patrick; Hadimioglu, Haldun;

    32 744 Ft

    29 470 Ft

    20% %kedvezmény
    Econometrics of Financial High-Frequency Data

    Sustainable Computing and Intelligent Systems: Proceedings of SCIS 2024, Volume 2

    Bansal, Jagdish Chand; Jamwal, Prashant K.; Hussain, Shahid

    110 941 Ft

    88 753 Ft

    next