• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Oppositional Concepts in Computational Intelligence

    Oppositional Concepts in Computational Intelligence by Tizhoosh, Hamid R.; Ventresca, M.;

    Sorozatcím: Studies in Computational Intelligence; 155;

      • 12% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 181.89
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        75 438 Ft (71 846 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 12% (cc. 9 053 Ft off)
      • Kedvezményes ár 66 386 Ft (63 224 Ft + 5% áfa)

    75 438 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    A kiadónál átmenetileg nincs raktáron, ezért a szokásosnál (2-4 hét) többet kell várni a beszerzésre. Ez általában néhány hét plusz időt jelent.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 2008
    • Kiadó Springer Berlin Heidelberg
    • Megjelenés dátuma 2008. szeptember 2.
    • Kötetek száma 1 pieces, Book

    • ISBN 9783540708261
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem328 oldal
    • Méret 235x155 mm
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk XII, 328 p. 72 illus. Illustrations, black & white
    • 0

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    “Theoppositeofacorrectstatementisafalsestatement.Buttheopposite of a profound truth may well be another profound truth.” – Niels Bohr This volume is motivated in part by the observation that opposites permeate everything around us, in some form or another. Its study has attracted the attention of countless minds for at least 2500 years. However, due to the lack of an accepted mathematical formalism for opposition it has not been explicitly studiedtoanygreatlengthin?eldsoutsideofphilosophyandlogic.This,despite the fact that we observe opposition everywhere in nature, our minds seem to divide the world into entities and opposite entities; indeed we use opposition everyday. We have become so accustomed to opposition that its existence is accepted, not usually questioned and its importance is constantly overlooked. On one hand, this volume is a ?st attempt to bring together researchers who are inquiring into the complementary nature of systems and processes and, on the other hand, provide some elementary components for a framework to establish a formalism for opposition-based computing. From a computational intelligence perspective, many successful opposition-based concepts have been in existence for a long time. It is not our intention to recast these existing methods, rather to elucidate that, while diverse, they all share the commonality of opposition - in one form or another, either implicitly or explicitly. To this end, we have attempted to provide rough guidelines to understand what makes concepts “oppositional”.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    I: Motivations and Theory.- Opposition-Based Computing.- Antithetic and Negatively Associated Random Variables and Function Maximization.- Opposition and Circularity.- II: Search and Reasoning.- Collaborative vs. Conflicting Learning, Evolution and Argumentation.- Proof-Number Search and Its Variants.- III: Optimization.- Improving the Exploration Ability of Ant-Based Algorithms.- Differential Evolution Via Exploiting Opposite Populations.- Evolving Opposition-Based Pareto Solutions: Multiobjective Optimization Using Competitive Coevolution.- IV: Learning.- Bayesian Ying-Yang Harmony Learning for Local Factor Analysis: A Comparative Investigation.- The Concept of Opposition and Its Use in Q-Learning and Q(?) Techniques.- Two Frameworks for Improving Gradient-Based Learning Algorithms.- V: Real World Applications.- Opposite Actions in Reinforced Image Segmentation.- Opposition Mining in Reservoir Management.

    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    Oppositional Concepts in Computational Intelligence

    Oppositional Concepts in Computational Intelligence

    Tizhoosh, Hamid R.; Ventresca, M.

    75 438 Ft

    66 386 Ft

    20% %kedvezmény
    Oppositional Concepts in Computational Intelligence

    Oppositional Concepts in Computational Intelligence

    Tizhoosh, Hamid R.; Ventresca, M.

    75 438 Ft

    60 351 Ft

    20% %kedvezmény
    Oppositional Concepts in Computational Intelligence

    Advanced Bioscience and Biosystems for Detection and Management of Diabetes

    Sadasivuni, Kishor Kumar; Cabibihan, John-John; A M Al-Ali, Abdulaziz Khalid; Malik, Rayaz A.

    88 752 Ft

    71 002 Ft

    next