Multiscale Model Reduction by Chung, Eric; Efendiev, Yalchin; Hou, Thomas Y.;

Multiscale Finite Element Methods and Their Generalizations

Sorozatcím: Applied Mathematical Sciences; 212;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 149.79
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

62 125 Ft (59 167 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 12 425 Ft off)
Kedvezményes ár 49 700 Ft (47 334 Ft + 5% áfa)

62 125 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 2023
Kiadó Springer International Publishing
Megjelenés dátuma 2024. június 8.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783031204111
Kötéstípus Puhakötés
Lásd még 9783031204081
Terjedelem491 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XIV, 491 p. 177 illus., 162 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Analízis Valószínűségelmélet és matematikai statisztika Alkalmazott matematika Matematika a mérnöki- és természettudományok területén A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában További könyvek a fizika területén Analízis (karitatív célú kampány) Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) Alkalmazott matematika (karitatív célú kampány) Matematika a mérnöki- és természettudományok területén (karitatív célú kampány) A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában (karitatív célú kampány) További könyvek a fizika területén (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This monograph is devoted to the study of multiscale model reduction methods from the point of view of multiscale finite element methods.

Multiscale numerical methods have become popular tools for modeling processes with multiple scales. These methods allow reducing the degrees of freedom based on local offline computations. Moreover, these methods allow deriving rigorous macroscopic equations for multiscale problems without scale separation and high contrast. Multiscale methods are also used to design efficient solvers.

This book offers a combination of analytical and numerical methods designed for solving multiscale problems. The book mostly focuses on methods that are based on multiscale finite element methods. Both applications and theoretical developments in this field are presented. The book is suitable for graduate students and researchers, who are interested in this topic.

Több

Tartalomjegyzék:

Introduction.- Homogenization and Numerical Homogenization of Linear Equations.- Local Model Reduction: Introduction to Multiscale Finite Element Methods.- Generalized Multiscale Finite Element Methods: Main Concepts and Overview.- Adaptive Strategies.- Selected Global Formulations for GMsFEM and Energy Stable Oversampling.- GMsFEM Using Sparsity in the Snapshot Spaces.- Space-time GMsFEM.- Constraint Energy Minimizing Concepts.- Non-local Multicontinua Upscaling.- Space-time GMsFEM.- Multiscale Methods for Perforated Domains.- Multiscale Stabilization.- GMsFEM for Selected Applications.- Homogenization and Numerical Homogenization of Nonlinear Equations.- GMsFEM for Nonlinear Problems.- Nonlinear Non-local Multicontinua Upscaling.- Global-local Multiscale Model Reduction Using GMsFEM.- Multiscale Methods in Temporal Splitting. Efficient Implicit-explicit Methods for Multiscale Problems.- References.- Index.

Több

Mostanában megtekintett