Monte Carlo Methods
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 117.69
-
48 811 Ft (46 487 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 9 762 Ft off)
- Kedvezményes ár 39 049 Ft (37 190 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
48 811 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2020
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2020. február 25.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789811329708
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem422 oldal
- Méret 240x168 mm
- Súly 1036 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XVI, 422 p. 250 illus., 185 illus. in color. Illustrations, black & white 40
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book seeks to bridge the gap between statistics and computer science. It provides an overview of Monte Carlo methods, including Sequential Monte Carlo, Markov Chain Monte Carlo, Metropolis-Hastings, Gibbs Sampler, Cluster Sampling, Data Driven MCMC, Stochastic Gradient descent, Langevin Monte Carlo, Hamiltonian Monte Carlo, and energy landscape mapping. Due to its comprehensive nature, the book is suitable for developing and teaching graduate courses on Monte Carlo methods. To facilitate learning, each chapter includes several representative application examples from various fields. The book pursues two main goals: (1) It introduces researchers to applying Monte Carlo methods to broader problems in areas such as Computer Vision, Computer Graphics, Machine Learning, Robotics, Artificial Intelligence, etc.; and (2) it makes it easier for scientists and engineers working in these areas to employ Monte Carlo methods to enhance their research.
TöbbTartalomjegyzék:
1 Introduction to Monte Carlo Methods.- 2 Sequential Monte Carlo.- 3 Markov Chain Monte Carlo - the Basics.- 4 Metropolis Methods and Variants.- 5 Gibbs Sampler and its Variants.- 6 Cluster Sampling Methods.- 7 Convergence Analysis of MCMC.- 8 Data Driven Markov Chain Monte Carlo.- 9 Hamiltonian and Langevin Monte Carlo.- 10 Learning with Stochastic Gradient.- 11 Mapping the Energy Landscape.
Több
Books for Idle Hours ? Nineteenth?Century Publishing and the Rise of Summer Reading: Nineteenth-Century Publishing and the Rise of Summer Reading
34 398 Ft
30 958 Ft
Light Everywhere ? Selected Poems: Selected Poems
7 644 Ft
6 880 Ft
