Modern Signal Processing by Rockmore, Daniel N.; Healy, Jr, Dennis M.;

Sorozatcím: Mathematical Sciences Research Institute Publications; 46;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár GBP 44.00
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

21 021 Ft (20 020 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 4 204 Ft off)
Kedvezményes ár 16 817 Ft (16 016 Ft + 5% áfa)

21 021 Ft

Beszerezhetőség

Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

A termék adatai:

Kiadó Cambridge University Press
Megjelenés dátuma 2010. november 25.

ISBN 9780521158213
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem354 oldal
Méret 234x156x19 mm
Súly 500 g
Nyelv angol

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika Matematika a mérnöki- és természettudományok területén Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar Magasszintű programnyelvek Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) Matematika a mérnöki- és természettudományok területén (karitatív célú kampány) Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar (karitatív célú kampány) Magasszintű programnyelvek (karitatív célú kampány)

Rövid leírás:

A description of the mathematical basis of signal processing, and many areas of application.

Több

Hosszú leírás:

Signal processing is everywhere in modern technology. Its mathematical basis and many areas of application are the subject of this book, based on a series of graduate-level lectures held at the Mathematical Sciences Research Institute. Emphasis is on challenges in the subject, particular techniques adapted to particular technologies, and certain advances in algorithms and theory. The book covers two main areas: computational harmonic analysis, envisioned as a technology for efficiently analysing real data using inherent symmetries; and the challenges inherent in the acquisition, processing and analysis of images and sensing data in general [EMDASH] ranging from sonar on a submarine to a neuroscientist's fMRI study.

Több

Tartalomjegyzék:

1. Introduction D. Rockmore and D. Healy; 2. Hyperbolic geometry, Nehari's theorem, electric circuits, and analog signal processing J. Allen and D. Healy; 3. Engineering applications of the motion-group Fourier transform G. Chirikjian and Y. Wang; 4. Fast x-ray and beamlet transforms for three-dimensional data D. Donoho and O. Levi; 5. Fourier analysis and phylogenetic trees S. Evans; 6. Diffuse tomography as a source of challenging nonlinear inverse problems for a general class of networks A. Grunbaum; 7. An invitation to matrix-valued spherical functions A. Grunbaum, I. Pacharoni and J. Tirao; 8. Image registration for MRI P. Kostelec and S. Periaswamy; 9. The mathematics of JPEG 2000 Jin Li; 10. Integrated sensing and processing for statistical pattern recognition C. Priebe, D. Marchette and D. Healy; 11. Sampling of functions and sections for compact groups D. Maslen; 12. The Cooley-Tukey FFT and group theory D. Maslen and D. Rockmore; 13. Mathematical challenges for optical communications U. Osterberg; 14. The generalized spike process, sparsity and statistical independence N. Saito.

Több

Mostanában megtekintett