• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Mathematical Geosciences: Hybrid Symbolic-Numeric Methods

    Mathematical Geosciences by Awange, Joseph L.; Paláncz, Béla; Lewis, Robert H.; Völgyesi, Lajos;

    Hybrid Symbolic-Numeric Methods

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 106.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        44 374 Ft (42 261 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 8 875 Ft off)
      • Kedvezményes ár 35 499 Ft (33 809 Ft + 5% áfa)

    44 374 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Hosszú leírás:

    This second edition of Mathematical Geosciences book adds five new topics: Solution equations with uncertainty, which proposes two novel methods for solving nonlinear geodetic equations as stochastic variables when the parameters of these equations have uncertainty characterized by probability distribution. The first method, an algebraic technique, partly employs symbolic computations and is applicable to polynomial systems having different uncertainty distributions of the parameters. The second method, a numerical technique, uses stochastic differential equation in Ito form; Nature Inspired Global Optimization where Meta-heuristic algorithms are based on natural phenomenon such as Particle Swarm Optimization. This approach simulates, e.g., schools of fish or flocks of birds, and is extended through discussion of geodetic applications. Black Hole Algorithm, which is based on the black hole phenomena is added and a new variant of the algorithm code is introduced and illustrated based on examples; The application of the Gröbner Basis to integer programming based on numeric symbolic computation is introduced and illustrated by solving some standard problems; An extension of the applications of integer programming solving phase ambiguity in Global Navigation Satellite Systems (GNSSs) is considered as a global quadratic mixed integer programming task, which can be transformed into a pure integer problem with a given digit of accuracy. Three alternative algorithms are suggested, two of which are based on local and global linearization via McCormic Envelopes; and Machine learning techniques (MLT) that offer effective tools for stochastic process modelling. The Stochastic Modelling section is extended by the stochastic modelling via MLT and their effectiveness is compared with that of the modelling via stochastic differential equations (SDE). Mixing MLT with SDE also known as frequently Neural Differential Equations is also introduced and illustratedby an image classification via a regression problem.




    Több

    Tartalomjegyzék:

    Introduction.- Solution of nonlinear systems.- Solution of algebraic polynomial systems.- Homotopy solution of nonlinear systems.- Over and underdeterminated systems.- Nonlinear geodetic equations with uncertainties.- Optimization of systems.- Simulated annealing.

    Több