Machine Learning and Metaheuristics Algorithms, and Applications
Second Symposium, SoMMA 2020, Chennai, India, October 14–17, 2020, Revised Selected Papers
Sorozatcím: Communications in Computer and Information Science; 1366;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 53.49
-
22 184 Ft (21 128 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 4 437 Ft off)
- Kedvezményes ár 17 748 Ft (16 902 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
22 184 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2021
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2021. február 6.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789811604188
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem247 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 454 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk X, 247 p. 23 illus. Illustrations, black & white 135
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book constitutes the refereed proceedings of the Second Symposium on Machine Learning and Metaheuristics Algorithms, and Applications, SoMMA 2020, held in Chennai, India, in October 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online.
Tartalomjegyzék:
Learning 3DMM Deformation Coefficients for Action Unit Detection.- Smart Security and Surveillance System in Laboratories Using Machine Learning.- Deep Neural Networks with Multi-Class SVM for Recognition of Cross-Spectral Iris Images.- Gaze Fusion-Deep Neural Network Model for Glaucoma Detection.- Emotion Recognition from Facial Expressions Using Siamese Network.- Activity Modeling of Individuals in Domestic Households Using Fuzzy Logic.- Stock Price Prediction Using Machine Learning and LSTM-Based Deep Learning Models.- An Improved Salp Swarm Algorithm Based on Adaptive Î2-Hill Climbing for Stock Market Prediction.- Data Driven Methods for Finding Pattern Anomalies in Food Safety.- Exam Seating Allocation to Prevent Malpractice Using Genetic Multi-Optimization Algorithm.- Big Data: Does BIG Matter for Your Business?.- Modelling Energy Consumption of Domestic Households via Supervised and Unsupervised Learning: A Case Study.- Machine Learning and Soft Computing Techniques for Combustion System Diagnostics and Monitoring: A Survey.- Traffic Sign Classification Using ODENet.- Analysis of UNSW-NB15 Dataset Using Machine Learning Classifiers.- Concept Drift Detection in Phishing Using Autoencoders.- Detection of Obfuscated Mobile Malware with Machine Learning and Deep Learning Models.- CybSecMLC: A Comparative Analysis on Cyber Security Intrusion Detection Using Machine Learning Classifiers.
Több
Visual Information Retrieval Using Java and LIRE
18 249 Ft
16 789 Ft
