Machine Intelligence and Big Data Analytics for Cybersecurity Applications by Maleh, Yassine; Shojafar, Mohammad; Alazab, Mamoun; Baddi, Youssef;

Sorozatcím: Studies in Computational Intelligence; 919;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 213.99
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

88 752 Ft (84 526 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 17 750 Ft off)
Kedvezményes ár 71 002 Ft (67 621 Ft + 5% áfa)

88 752 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 1st ed. 2021
Kiadó Springer International Publishing
Megjelenés dátuma 2020. december 15.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783030570231
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem539 oldal
Méret 235x155 mm
Súly 992 g
Nyelv angol
Illusztrációk XIII, 539 p. 210 illus., 172 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika A mérnöki tudományok általános kérdései Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Adatbázis kezelő szoftverek Mesterséges intelligencia Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) A mérnöki tudományok általános kérdései (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Adatbázis kezelő szoftverek (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book presents the latest advances in machine intelligence and big data analytics to improve early warning of cyber-attacks, for cybersecurity intrusion detection and monitoring, and malware analysis. Cyber-attacks have posed real and wide-ranging threats for the information society. Detecting cyber-attacks becomes a challenge, not only because of the sophistication of attacks but also because of the large scale and complex nature of today’s IT infrastructures. It discusses novel trends and achievements in machine intelligence and their role in the development of secure systems and identifies open and future research issues related to the application of machine intelligence in the cybersecurity field. Bridging an important gap between machine intelligence, big data, and cybersecurity communities, it aspires to provide a relevant reference for students, researchers, engineers, and professionals working in this area or those interested in grasping its diverse facets and exploringthe latest advances on machine intelligence and big data analytics for cybersecurity applications.

Több

Tartalomjegyzék:

Network Intrusion Detection: Taxonomy and Machine Learning Applications.- Machine Learning and Deep Learning models for Big Data Issues.- The Fundamentals and Potential for Cybersecurity of Big Data in the Modern World.- Improving Cyber-Threat Detection by Moving the Boundary around the Normal Samples.- Bayesian Networks for Online Threat Detection.- Network Intrusion Detection for TCP/IP Packets with Machine Learning Techniques.- Developing a Blockchain-based and Distributed Database-oriented Multi-Malware Detection Engine.- Classifying Common Vulnerabilities and Exposures Database Using Text Mining and Graph Theoretical Analysis.- Robust Cryptographical Applications for a Secure Wireless Network Protocol.

Több

Mostanában megtekintett