Identification of Nonlinear Systems Using Neural Networks and Polynomial Models
A Block-Oriented Approach
Sorozatcím: Lecture Notes in Control and Information Sciences; 310;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 106.99
-
44 374 Ft (42 261 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 8 875 Ft off)
- Kedvezményes ár 35 499 Ft (33 809 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
44 374 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2005
- Kiadó Springer Berlin Heidelberg
- Megjelenés dátuma 2004. november 18.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783540231851
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem199 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 700 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XIV, 199 p. 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
"
This monograph systematically presents the existing identification methods of nonlinear systems using the block-oriented approach It surveys various known approaches to the identification of Wiener and Hammerstein systems which are applicable to both neural network and polynomial models. The book gives a comparative study of their gradient approximation accuracy, computational complexity, and convergence rates and furthermore presents some new and original methods concerning the model parameter adjusting with gradient-based techniques. ""Identification of Nonlinear Systems Using Neural Networks and Polynomal Models"" is useful for researchers, engineers and graduate students in nonlinear systems and neural network theory.
" TöbbTartalomjegyzék:
Introduction.- Neural network Wiener models.- Neural network Hammerstein models.- Polynomial Wiener models.- Polynomial Hammerstein models.- Applications.
Több
