Human-Machine Interaction for Automated Vehicles
Driver Status Monitoring and the Takeover Process
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 195.00
-
80 876 Ft (77 025 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 16 175 Ft off)
- Kedvezményes ár 64 701 Ft (61 620 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
80 876 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier Science
- Megjelenés dátuma 2023. május 25.
- ISBN 9780443189975
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem260 oldal
- Méret 228x152 mm
- Súly 370 g
- Nyelv angol 465
Kategóriák
Hosszú leírás:
Human-Machine Interaction for Automated Vehicles: Driver Status Monitoring and the Takeover Process explains how to design an intelligent human-machine interface by characterizing driver behavior before and during the takeover process. Multiple solutions are presented to accommodate different sensing technologies, driving environments and driving styles. Depending on the availability and location of the camera, the recognition of driving and non-driving tasks can be based on eye gaze, head movement, hand gesture or a combination. Technical solutions to recognize drivers various behaviors in adaptive automated driving are described with associated implications to the driving quality.
Finally, cutting-edge insights to improve the human-machine-interface design for safety and driving efficiency are also provided, based on the use of this sensing capability to measure drivers' cognition capability.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Introduction
2. Driver Behaviour Recognition Based on Eye-gaze
3. Driver Behaviour Recognition Based on Hand-gesture
4. Driver Behaviour Recognition Based on Head Movement
5. Driver Behaviour Recognition Based on the Fusion of Head Movement and Hand Movement
6. Real-time Driver Behaviour Recognition
7. The Implication of Non-driving Tasks on the Take-over Process
8. Driver Workload Estimation
9. Neuromuscular Dynamics Characterization for Human-Machine Interface
10. Driver Steering Intention Prediction using Neuromuscular Dynamics
11. Intelligent Haptic Interface Design for Human-Machine Interaction in Automated Vehicles
Oxford Reading Tree: Level 6: Fireflies: Teaching Notes
2 221 Ft
1 999 Ft
