• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Game AI Uncovered: Volume Three

    Game AI Uncovered by Roberts, Paul;

    Volume Three

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 130.00
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        62 107 Ft (59 150 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 12 421 Ft off)
      • Kedvezményes ár 49 686 Ft (47 320 Ft + 5% áfa)

    62 107 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1
    • Kiadó CRC Press
    • Megjelenés dátuma 2025. január 23.

    • ISBN 9781032532578
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem246 oldal
    • Méret 234x156 mm
    • Súly 453 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 104 Illustrations, black & white; 5 Halftones, black & white; 99 Line drawings, black & white; 7 Tables, black & white
    • 631

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    Game AI Uncovered: Volume Three continues the series with another collection of chapters from 18 of the top game AI professionals and researchers, from around the world. Each chapter includes wisdom, ideas, tips and tricks that were used in the development of video games.

    Több

    Hosszú leírás:

    Game AI Uncovered: Volume Three continues the series with another collection of chapters from 18 of the top game AI professionals and researchers, from around the world. Each chapter includes wisdom, ideas, tips, and tricks that were used in the development of video games.


    The techniques discussed in these pages cover the underlying development of a wide array of published titles, including Watch Dogs: Legion, City of Gangsters, Eve: Valkyrie, Firefall, The Persistence, Advance Soccer, Alpha Beta Gunner, and Luna Abyss.


    Contained within this volume are insights that cover a host of different areas within game AI, including vehicle AI, simulating social norms, AI spawning fundamentals, pathfinding, creation of characters using components, animation‑driven behaviour, tactical positioning in football, automated testing, abstract pattern matching, and machine learning for games.


    Beginners in the area of game AI, along with professional developers, will find a wealth of knowledge that will not only help in the development of their own games but also spark ideas for new approaches.


    This volume includes chapters written by Dr Allan Bruce, Anubha Banerjee, Bruno Rebaque, Dale Green, David Wooldridge, Eric S. Le Saux, Greg Irwin, Jason Lok Heng Chin, Johan Holthausen, John Reynolds, Mathias Siemonsmeier, Michele Condò, Dr Nic Melder, Paul Roberts, Phil Carlisle, Richard Bull, Robert Zubek, and Tobias Karlsson.

    Több

    Tartalomjegyzék:


    Chapter 1 The Vehicle AI of Watch Dogs: Legion: Building a Unified Vehicle AI System for Traffic and High‑Speed Chases


    Dr Nic Melder


    Chapter 2 Navigating through a Traffic Intersection: How to Avoid Traffic Chaos When Jumping a Red Light


    Dr Nic Melder


    Chapter 3 Building the Tools for Building a City: Semi‑Procedural Tools for the Creation of the City Road Network System of Watch Dogs: Legion


    Dr Nic Melder


    Chapter 4 Implementing a Simple 3D Waypoint Grid for Efficient Pathfinding in Eve: Valkyrie


    Dr Allan Bruce


    Chapter 5 N‑Gram for Any Direction Prediction in VR


    Michele Condò


    Chapter 6 Creating Characters Using Components


    John Reynolds


    Chapter 7 Making AI Play Ball: Building and Testing Football AI


    Anubha Banerjee and Greg Irwin


    Chapter 8 Tactical Positioning in the Game of Football


    Anubha Banerjee and Greg Irwin


    Chapter 9 Automated Testing for All Developers: How Easy Access Can Make Your Dev Process More Efficient


    Matthias Siemonsmeier


    Chapter 10 Abstract Pattern Matching for Strategic Play


    Richard Bull


    Chapter 11 Animation‑Driven Behaviour


    Johan Holthausen


    Chapter 12 JP‑DRS: Jump‑Point Directed Recursion Search


    Paul Roberts


    Chapter 13 Machine Learning for Games at Scale


    Phil Carlisle


    Chapter 14 Behaviour Engine and Language: A Heterogeneous State Machine System


    Eric S. Le Saux


    Chapter 15 AI Spawning Fundamentals: A General Guide to Spawning AI Agents in Games


    Bruno Rebaque


    Chapter 16 Character Utility Behaviour Graph


    David Wooldridge


    Chapter 17 Quarterback AI


    Paul Roberts


    Chapter 18 Touchdown! AI Scenarios within American Football


    Paul Roberts


    Chapter 19 Creature Navigation in the Air and on the Ground


    Jason Lok Heng Chin


    Chapter 20 Debug – Identifying and Presenting Useful Information


    Dale Green


    Chapter 21 Not All AIs Are Made the Same


    Tobias Karlsson


    Chapter 22 Simulation of Social Norms in City of Gangsters


    Robert Zubek

    Több