Feature Models
AI-Driven Design, Analysis and Applications
Sorozatcím: SpringerBriefs in Computer Science;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 32.09
-
13 309 Ft (12 675 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 2 662 Ft off)
- Kedvezményes ár 10 647 Ft (10 140 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
13 309 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2024
- Kiadó Springer International Publishing
- Megjelenés dátuma 2024. június 30.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031618734
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem122 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk X, 122 p. 575
Kategóriák
Hosszú leírás:
This open access book provides a basic introduction to feature modelling and analysis as well as to the integration of AI methods with feature modelling. It is intended as an introduction for researchers and practitioners who are new to the field and will also serve as a state-of-the-art reference to this audience. While focusing on the AI perspective, the book covers the topics of feature modelling (including languages and semantics), feature model analysis, and interacting with feature model configurators. These topics are discussed along the AI areas of knowledge representation and reasoning, explainable AI, and machine learning.
TöbbTartalomjegyzék:
Preface .- 1) Introduction .- 2) Feature Modelling .- 3) Analysis of Feature Models .- 4) Interacting with Feature Model Configurators .- 5) Tools and Applications .
Több
