Explainable AI in Health Informatics
Sorozatcím: Computational Intelligence Methods and Applications;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 181.89
-
75 438 Ft (71 846 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 15 088 Ft off)
- Kedvezményes ár 60 351 Ft (57 477 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
75 438 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2024
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2024. július 8.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789819737048
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem276 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XVII, 276 p. 77 illus., 64 illus. in color. Illustrations, black & white 568
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book provides a comprehensive review of the latest research in the area of explainable artificial intelligence (XAI) in health informatics. It focuses on how explainable AI models can work together with humans to assist them in decision-making, leading to improved diagnosis and prognosis in healthcare. This book includes a collection of techniques and systems of XAI in health informatics and gives a wider perspective about the impact created by them. The book covers the different aspects, such as robotics, informatics, drugs, patients, etc., related to XAI in healthcare.
The book is suitable for both beginners and advanced AI practitioners, including students, academicians, researchers, and industry professionals. It serves as an excellent reference for undergraduate and graduate-level courses on AI for medicine/healthcare or XAI for medicine/healthcare. Medical institutions can also utilize this book as reference material and provide tutorials to medical professionals on how the XAI techniques can contribute to trustworthy diagnosis and prediction of the diseases.
TöbbTartalomjegyzék:
Chapter 1. Introduction to Explainable AI.- Chapter 2. Explainable AI Methods and Applications.- Chapter 3. Unveil the Black Box Model for Healthcare Explainable AI.- Chapter 4. Explainable AI: Methods, Frameworks, and Tools for Healthcare 5.0.- Chapter 5. Explainable AI in Disease Diagnosis.- Chapter 6. Explainable Artificial Intelligence in Drug Discovery.- Chapter 7. Explainable AI for Big Data Control.- Chapter 8. Patient Data Analytics using XAI- Existing Tools & Case Studies.- Chapter 9. Enhancing Diagnosis of Kidney Ailments from CT Scan with Explainable AI.- Chapter 10. Explainable AI for Colorectal Cancer Classification.- Chapter 11. Explainable AI (XAI)-based Robot-Assisted Surgical classification Procedure.- Chapter 12. Explainable AI Case Studies in Healthcare.
Több
