Applied Machine Learning and Data Analytics
5th International Conference, AMLDA 2022, Reynosa, Tamaulipas, Mexico, December 22–23, 2022, Revised Selected Papers
Sorozatcím: Communications in Computer and Information Science; 1818;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 80.24
-
33 279 Ft (31 694 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 6 656 Ft off)
- Kedvezményes ár 26 623 Ft (25 355 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
33 279 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2023
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2023. május 27.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031342219
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem242 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 397 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XII, 242 p. 113 illus., 94 illus. in color. Illustrations, black & white 465
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Conference on Applied Machine Learning and Data Analytics, AMLDA 2022, held in Reynosa, Tamaulipas, Mexico, during December 22–23, 2022.
Tartalomjegyzék:
Deep Learning Methods to Automate Embryo Classification and Evaluation.- Univariate feature fitness measures for classification problems: An empirical assessment.- Securing Advanced Metering Infrastructure using Blockchain for Effective Energy Trading.- Keratoconus Classification using Feature Selection and Machine Learning Approach.- Semantic Segmentation of The Lung to Examine the Effect of COVID-19 using UNET Model.- SMDKGG: A Socially Aware Meta Data Driven Knowledge Graph Generation for Disaster Tweets.- Brain MRI Image Classification using Deep Learning.- A Real Time Face Recognition Attendance using Machine Learning.- Towards abalone differentiation through machine learning.- Better Qualitative Searching for Effecting the Performance of Machine Translation.- RU-Net: A Novel Approach for Gastro-Intestinal Tract Image Segmentation using Convolutional Neural Network.- A credit card fraud detection model using machine learning methods with a hybrid of undersampling and oversampling for handling imbalanced datasets for high scores.- Implementation of YOLOv7 Model for Pest Detection.- Online Grocery Shopping: - Key Factors to Understand Shopping Behavior from Data Analytics Perspective.- A novel approach: Semantic web enabled subject searching for Union Catalogue.- How People in South America is Facing Monkeypox Outbreak?.- Multi-level Classification of Satellite Images using Pre-trained AlexNet Architecture.- Handwriting Recognition for Predicting Gender and Handedness using Deep Learning.- Handwriting Recognition for Predicting Gender and Handedness using Deep Learning.- Performance evaluation of Smart Flower Optimization Algorithm over Industrial Non-Convex Constrained Optimization Problems.
Több
