Distributed Optimization in Networked Systems by Lü, Qingguo; Liao, Xiaofeng; Li, Huaqing;

Algorithms and Applications

Sorozatcím: Wireless Networks;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 181.89
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

75 438 Ft (71 846 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 15 088 Ft off)
Kedvezményes ár 60 351 Ft (57 477 Ft + 5% áfa)

75 438 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 1st ed. 2023
Kiadó Springer Nature Singapore
Megjelenés dátuma 2024. február 10.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9789811985614
Kötéstípus Puhakötés
Lásd még 9789811985584
Terjedelem270 oldal
Méret 235x155 mm
Súly 535 g
Nyelv angol
Illusztrációk XIX, 270 p. 1 illus. Illustrations, black & white

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában Rendszeranalízis, rendszertervezés Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Számítógépes programozás általában Mesterséges intelligencia Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában (karitatív célú kampány) Rendszeranalízis, rendszertervezés (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Számítógépes programozás általában (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book focuses on improving the performance (convergence rate, communication efficiency, computational efficiency, etc.) of algorithms in the context of distributed optimization in networked systems and their successful application to real-world applications (smart grids and online learning). Readers may be particularly interested in the sections on consensus protocols, optimization skills, accelerated mechanisms, event-triggered strategies, variance-reduction communication techniques, etc., in connection with distributed optimization in various networked systems. This book offers a valuable reference guide for researchers in distributed optimization and for senior undergraduate and graduate students alike.

Több

Tartalomjegyzék:

Chapter 1. Distributed Nesterov-Like Accelerated Algorithms in Networked Systems with Directed Communications.- Chapter 2. Distributed Stochastic Projected Gradient Algorithms for Composite Constrained Optimization in Networked Systems.- Chapter 3. Distributed Proximal Stochastic Gradient Algorithms for Coupled Composite Optimization in Networked Systems.- Chapter 4. Distributed Subgradient Algorithms Based on Event-Triggered Strategy in Networked Systems.- Chapter 5. Distributed Accelerated Stochastic Algorithms Based on Event-Triggered Strategy in Networked Systems.- Chapter 6. Event-Triggered Based Distributed Optimal Economic Dispatch in Smart Grids.- Chapter 7. Fast Distributed Optimal Economic Dispatch in Dynamic Smart Grids with Directed Communications.- Chapter 8. Accelerated Distributed Optimal Economic Dispatch in Smart Grids with Directed Communications.- Chapter 9. Privacy Preserving Distributed Online Learning with Time-Varying and Directed Communications.

Több

Mostanában megtekintett