Data-centric Approaches to Industrial Decisions by Kapur, P. K.; Alhazmi, Omar; Singhal, Shakshi;

Technology, Digitisation and Business Decisions

Sorozatcím: Asset Analytics;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 181.89
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

75 438 Ft (71 846 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 15 088 Ft off)
Kedvezményes ár 60 351 Ft (57 477 Ft + 5% áfa)

75 438 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Singapore
Megjelenés dátuma 2025. július 31.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9789819675555
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem478 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk VII, 478 p. 122 illus., 106 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Optimalizáció, lineáris programozás, játékelmélet Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Általános gazdasági, üzleti könyvek Adózás, számvitel, könyvelés Menedzsment, vállalatirányítás Vállalkozások általában További könyvek a gazdaság területén Optimalizáció, lineáris programozás, játékelmélet (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Általános gazdasági, üzleti könyvek (karitatív célú kampány) Adózás, számvitel, könyvelés (karitatív célú kampány) Menedzsment, vállalatirányítás (karitatív célú kampány) Vállalkozások általában (karitatív célú kampány) További könyvek a gazdaság területén (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book explores mathematical modeling, predictive analytics, and interdisciplinary tools in formulating, implementing, and evaluating industrial strategies. This book presents cutting-edge research that intersects advanced computational techniques with practical decision-making across industries. This edited book showcases a curated collection of peer-reviewed contributions from international scholars and practitioners, addressing the growing complexity of business decisions in the era of big data, AI, and digital transformation.

From cyber-physical systems to sustainability analytics and business intelligence, each chapter provides a robust academic foundation while offering real-world implications for policymakers, managers, and researchers.

With a focus on actionable insights, the book is a vital reference for operations research, analytics, and digital strategy professionals and an enriching resource for postgraduate and doctoral scholars across business and engineering disciplines.

Több

Tartalomjegyzék:

Data Preprocessing and Fault Big Data Analysis for Open Source Software.- Towards a Practical Semantic Web of Things Framework for Underwater Sensor Network.- From Solid Waste to Mathematics of OR: The Concept of Recycling.- Human Emotion Detection using Speech Recognition in Real Time.- Case Study of Brand Resilience with special reference to S7 crisis of Samsung Electronics.- Online fraud on Social media sites.- Artificial Intelligence: Revolutionizing Industrial Decisions.

Több

Mostanában megtekintett