Data Science for Entrepreneurship by Liebregts, Werner; van den Heuvel, Willem-Jan; van den Born, Arjan;

Principles and Methods for Data Engineering, Analytics, Entrepreneurship, and the Society

Sorozatcím: Classroom Companion: Business;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 64.19
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

26 622 Ft (25 355 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 5 324 Ft off)
Kedvezményes ár 21 298 Ft (20 284 Ft + 5% áfa)

26 622 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 2023
Kiadó Springer International Publishing
Megjelenés dátuma 2024. március 26.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783031195563
Kötéstípus Puhakötés
Lásd még 9783031195532
Terjedelem532 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XIV, 532 p. 82 illus., 45 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Hosszú leírás:

The fast-paced technological development and the plethora of data create numerous opportunities waiting to be exploited by entrepreneurs. This book provides a detailed, yet practical, introduction to the fundamental principles of data science and how entrepreneurs and would-be entrepreneurs can take advantage of it. It walks the reader through sections on data engineering, and data analytics as well as sections on data entrepreneurship and data use in relation to society. The book also offers ways to close the research and practice gaps between data science and entrepreneurship. By having read this book, students of entrepreneurship courses will be better able to commercialize data-driven ideas that may be solutions to real-life problems. Chapters contain detailed examples and cases for a better understanding. Discussion points or questions at the end of each chapter help to deeply reflect on the learning material.

Több

Tartalomjegyzék:

The Unlikely Wedlock Between Data Science and Entrepreneurship.- Data Engineering: Big Data Engineering.- Data Governance.- Big Data Architectures.- Data Engineering in Action.- Data Analytics: Supervised Machine Learning in a Nutshell.- An Intuitive Introduction to Deep Learning.- Sequential Experimentation and Learning.- Advanced Analytics on Complex Industrial Data.- Data Analytics in Action.- Data Entrepreneurship.- Data-Driven Decision Making.- Digital Entrepreneurship.- Strategy in the Era of Digital Disruption.- Digital Servitization in Agriculture.- Entrepreneurial Finance.- Entrepreneurial Marketing.- Data and Society: Data Protection Law and Responsible Data Science.- Perspectives from Intellectual Property Law.- Liability and Contract Issues Regarding Data.- Data Ethics and Data Science.- Value Sensitive Software Design.- Data Science for Entrepreneurship: The Road Ahead.

Több

Mostanában megtekintett