Data Science and Network Engineering by Namasudra, Suyel; Kar, Nirmalya; Kumar Patra, Sarat; Kim, Byung-Gyu;

Proceedings of ICDSNE 2025

Sorozatcím: Lecture Notes in Networks and Systems;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 171.19
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

71 001 Ft (67 620 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 14 200 Ft off)
Kedvezményes ár 56 801 Ft (54 096 Ft + 5% áfa)

71 001 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Switzerland
Megjelenés dátuma 2026. január 10.

ISBN 9783032077349
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem339 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk IX, 339 p. 124 illus., 64 illus. in color.

Kategóriák

Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar A számítástudomány matematikai elmélete Adatkezelés a számítógépes rendszerekben Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Média- és információipar További könyvek a számítástechnika területén Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar (karitatív célú kampány) A számítástudomány matematikai elmélete (karitatív célú kampány) Adatkezelés a számítógépes rendszerekben (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Média- és információipar (karitatív célú kampány) További könyvek a számítástechnika területén (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book includes research papers presented at the International Conference on Data Science and Network Engineering (ICDSNE 2025) organized by the Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technology Agartala, Tripura, India, during July 18–19, 2025. It includes research work from researchers, academicians, business executives, and industry professionals for solving real-life problems by using the advancements and applications of data science and network engineering. This book covers many advanced topics, such as artificial intelligence (AI), machine learning (ML), deep learning (DL), computer networks, blockchain, security and privacy, Internet of things (IoT), cloud computing, big data, supply chain management, and many more. Different sections of this book are highly beneficial for the researchers, who are working in the field of data science and network engineering.

Több

Tartalomjegyzék:

Ensemble Classifier for Real-Time Breast Cancer Classification on Histopathology Images.- A Smart Surveillance Framework for Real-Time Suspicious Activity Detection and Automated Alert Generation Using YOLOv8.- Enhancing E-Commerce Trust: An Integrated Product Recommendation and Fake Review Detection System.- Hardware-Efficient Neural Network for Voice Disorder Classification from Multi-Source Datasets.- Predictive Maintenance on C-MAPSS Using LSTM Variants and Attention.- Unveiling Ebola-Human Protein Links through Network Embedding and Unsupervised Machine Learning.- Discount Optimisation in Food Delivery Using Machine Learning.

Több

Mostanában megtekintett