• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Data-Based Methods for Materials Design and Discovery: Basic Ideas and General Methods

    Data-Based Methods for Materials Design and Discovery by Pilania, Ghanshyam; Balachandran, Prasanna V.; Gubernatis, James E.;

    Basic Ideas and General Methods

    Sorozatcím: Synthesis Lectures on Materials and Optics;

      • 8% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 87.00
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        36 083 Ft (34 365 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 8% (cc. 2 887 Ft off)
      • Kedvezményes ár 33 197 Ft (31 616 Ft + 5% áfa)

    36 083 Ft

    Beszerezhetőség

    Bizonytalan a beszerezhetőség. Érdemes még egyszer keresni szerzővel és címmel. Ha nem talál másik, kapható kiadást, forduljon ügyfélszolgálatunkhoz!

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó Morgan & Claypool Publishers
    • Megjelenés dátuma 2020. március 30.
    • Kötetek száma Paperback

    • ISBN 9781681737379
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem188 oldal
    • Méret 235x191 mm
    • Nyelv angol
    • 0

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    Machine learning methods are changing the way we design and discover new materials. This book provides an overview of approaches successfully used in addressing materials problems (alloys, ferroelectrics, dielectrics) with a focus on probabilistic methods, such as Gaussian processes, to accurately estimate density functions.

    Több

    Hosszú leírás:

    Machine learning methods are changing the way we design and discover new materials. This book provides an overview of approaches successfully used in addressing materials problems (alloys, ferroelectrics, dielectrics) with a focus on probabilistic methods, such as Gaussian processes, to accurately estimate density functions. The authors, who have extensive experience in this interdisciplinary field, discuss generalizations where more than one competing material property is involved or data with differing degrees of precision/costs or fidelity/expense needs to be considered.

    Több