Data Management for Social Scientists by Weidmann, Nils B.;

From Files to Databases

Sorozatcím: Methodological Tools in the Social Sciences;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár GBP 27.00
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

12 899 Ft (12 285 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 2 580 Ft off)
Kedvezményes ár 10 319 Ft (9 828 Ft + 5% áfa)

12 899 Ft

Beszerezhetőség

Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

A termék adatai:

Kiadó Cambridge University Press
Megjelenés dátuma 2023. március 9.

ISBN 9781108964784
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem242 oldal
Méret 228x151x14 mm
Súly 360 g
Nyelv angol

Kategóriák

Szociológia általában, módszertan, kézikönyvek Szociológiai elméletek Szociológia általában, módszertan, kézikönyvek (karitatív célú kampány) Szociológiai elméletek (karitatív célú kampány)

Rövid leírás:

Equips social scientists with the tools and techniques to conduct quantitative research in the age of big data.

Több

Hosszú leírás:

The 'data revolution' offers many new opportunities for research in the social sciences. Increasingly, social and political interactions can be recorded digitally, leading to vast amounts of new data available for research. This poses new challenges for organizing and processing research data. This comprehensive introduction covers the entire range of data management techniques, from flat files to database management systems. It demonstrates how established techniques and technologies from computer science can be applied in social science projects, drawing on a wide range of different applied examples. This book covers simple tools such as spreadsheets and file-based data storage and processing, as well as more powerful data management software like relational databases. It goes on to address advanced topics such as spatial data, text as data, and network data. This book is one of the first to discuss questions of practical data management specifically for social science projects. This title is also available as Open Access on Cambridge Core.

Több

Tartalomjegyzék:

Part I. Introduction: 1. Motivation; 2. Gearing up; 3. Data = content + structure; Part II. Data in Files: 4. Storing data in files; 5. Managing data in spreadsheets; 6. Basic data management in R; 7. R and the tidyverse; Part III. Data in Databases: 8. Introduction to relational databases; 9. Relational databases and multiple tables; 10. Database fine-tuning; Part IV. Special Types of Data: 11. Spatial data; 12. Text data; 13. Network data; Part V. Conclusion: 14. Best practices in data management.

Több

Mostanában megtekintett