Bayesian Statistics, New Generations New Approaches by Avalos-Pacheco, Alejandra; De Vito, Roberta; Maire, Florian;

BAYSM 2022, Montréal, Canada, June 22–23

Sorozatcím: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics; 435;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 128.39
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

53 249 Ft (50 714 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 10 650 Ft off)
Kedvezményes ár 42 600 Ft (40 571 Ft + 5% áfa)

53 249 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadó Springer International Publishing
Megjelenés dátuma 2024. november 30.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783031424151
Kötéstípus Puhakötés
Lásd még 9783031424120
Terjedelem115 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk VIII, 115 p. 34 illus., 22 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book hosts the results presented at the 6th Bayesian Young Statisticians Meeting 2022 in Montréal, Canada, held on June 22–23, titled ""Bayesian Statistics, New Generations New Approaches"". This collection features selected peer-reviewed contributions that showcase the vibrant and diverse research presented at meeting.

This book is intended for a broad audience interested in statistics and aims at providing stimulating contributions to theoretical, methodological, and computational aspects of Bayesian statistics. The contributions highlight various topics in Bayesian statistics, presenting promising methodological approaches to address critical challenges across diverse applications. This compilation stands as a testament to the talent and potential within the j-ISBA community.

This book is meant to serve as a catalyst for continued advancements in Bayesian methodology and its applications and encourages fruitful collaborations that push the boundaries ofstatistical research.

Több

Tartalomjegyzék:

J. Owen, I. Vernon, J. Carter, Bayesian Emulation of Complex Computer Models with Structured Partial Discontinuities.- B. Hansen, A. Avalos-Pacheco, M. Russo, Roberta De Vito, A Variational Bayes Approach to Factor Analysis. P. Strong, Jim Q. Smith, Scalable Model Selection for Staged Trees: Mean-posterior Clustering and Binary Trees.- G. Vasdekis, Gareth O. Roberts, Speeding up the Zig-Zag process.- V. Ghidini, S. Legramanti, R. Argiento, Extended Stochastic Block Model with Spatial Covariates for Weighted Brain Networks.- A. Lachi, C. Viscardi, M. Baccini, Approximate Bayesian inference for smoking habit dynamics in Tuscany.

Több

Mostanában megtekintett