SEET—Software Engineering for Emerging Technologies
First International Conference, SEET 2025, Long Beach, CA, USA, August 11–12, 2025, Proceedings
Sorozatcím: Communications in Computer and Information Science;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 160.49
-
66 563 Ft (63 393 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 13 313 Ft off)
- Kedvezményes ár 53 250 Ft (50 714 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
66 563 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2025. december 27.
- ISBN 9783032089762
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem757 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XIII, 757 p. 246 illus., 202 illus. in color. 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
"
This book constitutes the refereed proceedings of the First International Conference on Software Engineering for Emerging Technologies, SEET 2025, held at Long Beach, California, USA, during August 11–12, 2025.
The 33 full papers and 5 short papers presented in this book were carefully selected and reviewed from 147 submissions. These papers have been organized in the following topical sections:
Software Engineering, Emerging Technologies, Machine Learning, Deep Learning, Quantum Computing, Large Language Models (LLM), Network Security, Artificial Intelligence, Generative AI, Software Development Life Cycle (SDLC), Software Quality, Performance Metrics, Computer Vision.
" Több
