Nonparametric and Semiparametric Models
Sorozatcím: Springer Series in Statistics;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 192.59
-
79 876 Ft (76 073 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 15 975 Ft off)
- Kedvezményes ár 63 901 Ft (60 858 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
79 876 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2004
- Kiadó Springer Berlin Heidelberg
- Megjelenés dátuma 2004. március 22.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783540207221
- Kötéstípus Keménykötés
- Lásd még 9783642620768
- Terjedelem300 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 664 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XXVII, 300 p. Illustrations, black & white 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
The concept of nonparametric smoothing is a central idea in statistics that aims to simultaneously estimate and modes the underlying structure.
The aim of this monograph is to present the statistical and mathematical principles of smoothing with a focus on applicable techniques. The necessary mathematical treatment is easily understandable and a wide variety of interactive smoothing examples are given.
Több
Tartalomjegyzék:
1 Introduction.- 1.1 Density Estimation.- 1.2 Regression.- Summary.- I Nonparametric Models.- 2 Histogram.- 3 Nonparametric Density Estimation.- 4 Nonparametric Regression.- II Semiparametric Models.- 5 Semiparametric and Generalized Regression Models.- 6 Single Index Models.- 7 Generalized Partial Linear Models.- 8 Additive Models and Marginal Effects.- 9 Generalized Additive Models.- References.- Author Index.
Több
