Nonparametric and Semiparametric Models by Härdle, Wolfgang Karl; Müller, Marlene; Sperlich, Stefan; Werwatz, Axel;

Sorozatcím: Springer Series in Statistics;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 192.59
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

79 876 Ft (76 073 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 15 975 Ft off)
Kedvezményes ár 63 901 Ft (60 858 Ft + 5% áfa)

79 876 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma Softcover reprint of the original 1st ed. 2004
Kiadó Springer Berlin Heidelberg
Megjelenés dátuma 2012. augusztus 20.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783642620768
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem300 oldal
Méret 235x155 mm
Súly 510 g
Nyelv angol
Illusztrációk XXVII, 300 p. Illustrations, black & white

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika Alkalmazott matematika Általános gazdasági, üzleti könyvek Közgazdaságtan Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) Alkalmazott matematika (karitatív célú kampány) Általános gazdasági, üzleti könyvek (karitatív célú kampány) Közgazdaságtan (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

The concept of nonparametric smoothing is a central idea in statistics that aims to simultaneously estimate and modes the underlying structure.

The aim of this monograph is to present the statistical and mathematical principles of smoothing with a focus on applicable techniques. The necessary mathematical treatment is easily understandable and a wide variety of interactive smoothing examples are given.

Több

Tartalomjegyzék:

1 Introduction.- 1.1 Density Estimation.- 1.2 Regression.- Summary.- I Nonparametric Models.- 2 Histogram.- 3 Nonparametric Density Estimation.- 4 Nonparametric Regression.- II Semiparametric Models.- 5 Semiparametric and Generalized Regression Models.- 6 Single Index Models.- 7 Generalized Partial Linear Models.- 8 Additive Models and Marginal Effects.- 9 Generalized Additive Models.- References.- Author Index.

Több

Mostanában megtekintett