Modeling, Optimization, and Control of Zinc Hydrometallurgical Purification Process
Sorozatcím: Emerging Methodologies and Applications in Modelling, Identification and Control;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 175.00
-
72 581 Ft (69 125 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 14 516 Ft off)
- Kedvezményes ár 58 065 Ft (55 300 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
72 581 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier Science
- Megjelenés dátuma 2021. január 28.
- ISBN 9780128195925
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem244 oldal
- Méret 228x152 mm
- Súly 390 g
- Nyelv angol 133
Kategóriák
Hosszú leírás:
Modeling, Optimization and Control of Zinc Hydrometallurgical Purification Process provides a clear picture on how to develop a mathematical model for complex industrial processes, how to design the optimization strategy, and how to apply control methods in order to achieve desired production target. This book shares the authors' recent ideas/methodologies/algorithms on the intelligent manufacturing of complex industry processes, e.g., how to develop a descriptive framework which could enable the digitalization and visualization of a process and how to develop the controller when the process model is not available.
TöbbTartalomjegyzék:
Part I Background
1. Introduction
2. Modeling and optimal control framework for the solution purification process
Part II Modeling and optimal control of the copper removal process
3. Kinetic modeling of the competitive-consecutive reaction system
4. Additive requirement ratio estimation using trend distribution features
5. Real-time adjustment of zinc powder dosage based on fuzzy logic
Part III Modeling and optimal control of the cobalt removal process
6. Integrated modeling of the cobalt removal process
7. Intelligent optimal setting control of the cobalt removal process
8. Control of the cobalt removal process under multiple working conditions
Part IV System development and future research
9. Intelligent control system development
10. Conclusions and future research
Fundamentals of Physics: Part 5 (Chapters 38-44)
14 786 Ft
13 307 Ft