• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Weather Derivative Valuation: The Meteorological, Statistical, Financial and Mathematical Foundations

    Weather Derivative Valuation by Jewson, Stephen; Brix, Anders;

    The Meteorological, Statistical, Financial and Mathematical Foundations

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 114.00
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        54 463 Ft (51 870 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 5 446 Ft off)
      • Kedvezményes ár 49 017 Ft (46 683 Ft + 5% áfa)

    54 463 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: Várható beérkezés: 2026. január vége.
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó Cambridge University Press
    • Megjelenés dátuma 2005. március 10.

    • ISBN 9780521843713
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem392 oldal
    • Méret 244x170x22 mm
    • Súly 820 g
    • Nyelv angol
    • 0

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    This book, first published in 2005, covers meteorological, statistical, financial and mathematical issues arising in the pricing and risk management of weather derivatives.

    Több

    Hosszú leírás:

    Originally published in 2005, Weather Derivative Valuation covers all the meteorological, statistical, financial and mathematical issues that arise in the pricing and risk management of weather derivatives. There are chapters on meteorological data and data cleaning, the modelling and pricing of single weather derivatives, the modelling and valuation of portfolios, the use of weather and seasonal forecasts in the pricing of weather derivatives, arbitrage pricing for weather derivatives, risk management, and the modelling of temperature, wind and precipitation. Specific issues covered in detail include the analysis of uncertainty in weather derivative pricing, time-series modelling of daily temperatures, the creation and use of probabilistic meteorological forecasts and the derivation of the weather derivative version of the Black-Scholes equation of mathematical finance. Written by consultants who work within the weather derivative industry, this book is packed with practical information and theoretical insight into the world of weather derivative pricing.

    Review of the hardback: 'Weather Derivative Valuation draws on both finance and meteorology, with a healthy dose of mathematics and statistics, to provide the practitioner with a comprehensive guide to the various methods for pricing and hedging weather derivative contracts. While no perfect model may exist, Jewson and Brix give the reader the background necessary to make informed choices between competing techniques.' William Gebhardt, Merrill Lynch

    Több

    Tartalomjegyzék:

    List of figures; List of tables; Acknowledgements; 1. Weather derivatives and the weather derivatives market; 2. Data cleaning and trends; 3. The valuation of single contracts using burn analysis; 4. The valuation of single contracts using index modelling; 5. Further topics in the valuation of single contracts; 6. Valuation of single contracts using daily methods; 7. Modelling portfolios; 8. Managing portfolios; 9. Introduction to meteorological forecasts; 10. The use of meteorological forecasts in pricing; 11. Arbitrage pricing models; 12. Risk management; 13. Modelling non-temperature data; Appendices; References; Index.

    Több