Time Series: A Biostatistical Introduction
Sorozatcím: Oxford Statistical Science Series;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 40.00
-
19 110 Ft (18 200 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 1 911 Ft off)
- Kedvezményes ár 17 199 Ft (16 380 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
19 110 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2
- Kiadó OUP Oxford
- Megjelenés dátuma 2024. december 24.
- ISBN 9780198714842
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem288 oldal
- Méret 235x160x20 mm
- Súly 488 g
- Nyelv angol 582
Kategóriák
Rövid leírás:
A time series is a sequence of measurements on a process whose future behaviour cannot be predicted exactly from past and current observations. This book focuses on applications in the biomedical and health and sciences.
TöbbHosszú leírás:
Time series analysis is one of several branches of statistics whose practical importance has increased with the availability of powerful computational tools. Methodology that was originally developed for specialized applications, for example in finance or geophysics, is now widely available within general statistical packages.
The second edition of Time Series: A Biostatistical Introduction is an introductory account of time series analysis, written from the perspective of applied statisticians whose interests lie primarily in the biomedical and health sciences. This edition has a stronger focus on substantive applications, in which each statistical analysis is directed at a specific research question. Separate chapters cover simple descriptive methods of analysis, including time-plots, smoothing, the correlogram and the periodogram; theory of stationary random processes; discrete-time models for single series; continuous-time models for single series; generalized linear models for time series of counts; models for replicated series; spectral analysis, and bivariate time series.
The book is unique in its focus on biomedical and health science applications, which has been strengthened in this second edition. Nevertheless, the methods described are more widely applicable. It should be useful to teachers and students on masters-level degree courses in statistics, biostatistics and epidemiology, and to biomedical and health scientists with a knowledge of statistical methods at undergraduate level. Throughout, examples based on real datasets show a close interplay between statistical method and substantive science. This book will also describe the implementation of the methods in the R computing environment and provide access to R code and datasets.
The book is unique in its focus on biomedical and health science applications, which has been strengthened in this second edition. Nevertheless, the methods described are more widely applicable. It should be useful to teachers and students on masters-leveldegree courses in statistics, biostatistics and epidemiology, and to biomedical and health scientists with a knowledge of statistical methods at undergraduate level.
