The Practice of Crowdsourcing
Sorozatcím: Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services;
-
8% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 97.00
-
40 230 Ft (38 315 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 8% (cc. 3 218 Ft off)
- Kedvezményes ár 37 012 Ft (35 250 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
40 230 Ft
Beszerezhetőség
Bizonytalan a beszerezhetőség. Érdemes még egyszer keresni szerzővel és címmel. Ha nem talál másik, kapható kiadást, forduljon ügyfélszolgálatunkhoz!
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Morgan & Claypool Publishers
- Megjelenés dátuma 2019. május 30.
- Kötetek száma Hardback
- ISBN 9781681735252
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem149 oldal
- Méret 235x191 mm
- Súly 1 g
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Rövid leírás:
Building systems and data processing pipelines that require crowd computing remains difficult. In this book, the authors present practical considerations for designing and implementing tasks that require the use of humans and machines in combination with the goal of producing high-quality labels.
TöbbHosszú leírás:
Many data-intensive applications that use machine learning or artificial intelligence techniques depend on humans providing the initial dataset, enabling algorithms to process the rest or for other humans to evaluate the performance of such algorithms.
Not only can labeled data for training and evaluation be collected faster, cheaper, and easier than ever before, but we now see the emergence of hybrid human-machine software that combines computations performed by humans and machines in conjunction. There are, however, real-world practical issues with the adoption of human computation and crowdsourcing. Building systems and data processing pipelines that require crowd computing remains difficult. In this book, we present practical considerations for designing and implementing tasks that require the use of humans and machines in combination with the goal of producing high-quality labels.
Több
The Practice of Crowdsourcing
40 230 Ft
37 012 Ft
