The Practice of Crowdsourcing by Alonso, Omar; Marchionini, Gary;

Sorozatcím: Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services;

8% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 76.00
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

31 521 Ft (30 020 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 8% (cc. 2 522 Ft off)
Kedvezményes ár 28 999 Ft (27 618 Ft + 5% áfa)

31 521 Ft

Beszerezhetőség

Bizonytalan a beszerezhetőség. Érdemes még egyszer keresni szerzővel és címmel. Ha nem talál másik, kapható kiadást, forduljon ügyfélszolgálatunkhoz!

A termék adatai:

Kiadó Morgan & Claypool Publishers
Megjelenés dátuma 2019. május 30.
Kötetek száma Paperback

ISBN 9781681735238
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem149 oldal
Méret 235x191 mm
Súly 1 g
Nyelv angol

Kategóriák

Adatkezelés a számítógépes rendszerekben Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Adatbázis kezelő szoftverek Mesterséges intelligencia Az ember-gép kölcsönhatás

Rövid leírás:

Building systems and data processing pipelines that require crowd computing remains difficult. In this book, the authors present practical considerations for designing and implementing tasks that require the use of humans and machines in combination with the goal of producing high-quality labels.

Több

Hosszú leírás:

Many data-intensive applications that use machine learning or artificial intelligence techniques depend on humans providing the initial dataset, enabling algorithms to process the rest or for other humans to evaluate the performance of such algorithms.

Not only can labeled data for training and evaluation be collected faster, cheaper, and easier than ever before, but we now see the emergence of hybrid human-machine software that combines computations performed by humans and machines in conjunction. There are, however, real-world practical issues with the adoption of human computation and crowdsourcing. Building systems and data processing pipelines that require crowd computing remains difficult. In this book, we present practical considerations for designing and implementing tasks that require the use of humans and machines in combination with the goal of producing high-quality labels.

Több

Mostanában megtekintett